Special features of grain crops spectral analysis using UAV

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorLysenko, V. P.
dc.contributor.authorShvorov, S. A.
dc.contributor.authorPasichnyk, N. A.
dc.contributor.authorOpryshko, O. O.
dc.contributor.authorKomarchuk, D. S.
dc.contributor.authorHunchenko, Yu. O.
dc.date.accessioned2021-11-25T09:52:02Z
dc.date.available2021-11-25T09:52:02Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionМоніторинг сільськогосподарських полів стану рослинності є важливим кроком у використанні дистанційного зондування Землі для завдань точного землеробства. Немає традиційних бортових платформ, таких як літаки і комерційних супутників підходять ці використовуються з-за їх низької роздільної здатності. Проблема може бути вирішена за допомогою БПЛА. У цій статті, БПЛА оснащуються камера видимого діапазону спектру була використана для того щоб зробити зображення поля пшениці у фазу кущення. Завдяки високій роздільній здатності зображення на фотографії грунту, а також а також рослин. Це вплине на загальне спектральних показників посівних площ.uk_UA
dc.description.abstractThe monitoring of the agriculture fields vegetation state is a significant step in using of remote sensing for precision agriculture. No traditional airborne platforms like aircrafts and commercial satellites fit these uses because of their low resolution images. The problem can be solved by using UAVs. In this article, UAV being equipped with visible spectrum camera was used to produce an image of the wheat field in tillering phase. Due to the high image resolution on photo image soil is also fixed as well as the plants. It will affect on the total spectral indicators of the planted area. The aim of the study is to develop a methodology of distinguishing the wheat area from the soil area on photo images. Experiments were carried out within 40 – 100 m UAV’s heights range for different states of soil – arable seedbed and dry dirt road. It has been established that it is important for f arable land being mostly fixed for sowings and, accordingly, the adjustment of filters should be carried out for each height monitoring apartly. While selecting optical range filtration canal to distinguish plants from the soil while being analyzed by separated pixels of image it would be appropriate to use green and blue canals.uk_UA
dc.identifier.citationSpecial features of grain crops spectral analysis using UAV / V.P. Lysenko, S.A. Shvorov, N.A. Pasichnyk, O.O. Opryshko, D.S. Komarchuk, Yu.O. Hunchenko // Техніка та енергетика. - К. : НУБіП України, 2018. - Том 9, № 2. - С. 45-52uk_UA
dc.identifier.urihttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/8856
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherНУБіП Україниuk_UA
dc.subjectUAVuk_UA
dc.subjectstress indicesuk_UA
dc.subjectnitrogenuk_UA
dc.subjectharvesting routesuk_UA
dc.subjectNDVIuk_UA
dc.subjectremote monitoringuk_UA
dc.subjectspectral indexuk_UA
dc.subjectстрес-індексиuk_UA
dc.subjectазотuk_UA
dc.subjectсільськогосподарська культураuk_UA
dc.subjectдистанційний контрольuk_UA
dc.subjectспектральний індексuk_UA
dc.titleSpecial features of grain crops spectral analysis using UAVuk_UA
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
45_Lysenko.pdf
Розмір:
471.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Техніка та енергетика / Machinery & Energetics - 2018