ОПП "Економічна кібернетика"
Постійне посилання колекціїhttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/11239
Переглянути
Документ Моделювання та прогнозування українського та світового ринку сої(2021) Піданова, І.А.Документ Моделювання ринку технічних культур в Україні(2021) Павлов, А.А.Документ Ринок зерна: динаміка та структурні зміни(2021) Ковальчук, В.С.Документ Моделювання процесів лісокористування в Україні(2021) Кузіна, Т.О.Документ Моделювання ринку гречки України(2021) Паламарчук, Л.В.Документ Поведінкова економіка та шляхи виходу з пастки бідності(2021) Токарєв, Д.В.Документ Моделювання ринку олійних культур в Україні(2021) Смоляр, Д.М.Документ Моделювання ринку відновлювальною енергетики в Україні(2021) Мисник, М.В.Документ Моделювання ринку зерна в умовах глобалізації(2021) Козирєв, В.В.Документ Моделювання ринку м’яса в Україні(2021) Веремієнко, В.С.Документ Документ Моделювання волатильності глобального фондового ринку(2022) Кеба, В.В.Документ Документ Моделювання економічного еквіваленту вартості життя(2022) Сімірей, Б.Ю.Документ Модель оцінювання резерву під очікувані збитки для кредитних інструментів(2022) Колесник, М.М.Документ Моделювання цифрової трансформації аграрного сектору України(2023) Хитрук, І.Р.Магістерська кваліфікаційна робота викладена на 84 сторінках комп’ютерного тексту, містить 3 таблиці, 11 рисунків. Робота складається із вступу, трьох розділів, висновків та списку використаних джерел із 62 найменувань. Об’єктом дослідження є процеси моделювання цифрової трансформації аграрного сектору України. Предметом дослідження є методи та моделі аналізу цифрової трансформації аграрного сектору України. Метою роботи є дослідження цифрової трансформації аграрного сектору України. Завдання дипломної роботи: - провести аналіз стану цифрової трансформації аграрного сектору України, - провести кластеризацію європейських країн за індексами цифрової трансформації аграрного сектору; - побудувати регресійну модель. Методи дослідження. Методичною основою дослідження є методи: економіко-математичного моделювання, кластерний аналіз, експертний аналіз, статистичний та регресійний аналіз. Результати дослідження. У сучасному світі, цифрова трансформація стає невід'ємною та надзвичайно актуальною частиною розвитку аграрного сектору. Існуючі технології та інноваційні підходи дозволяють підвищити продуктивність та конкурентоспроможність сільського господарства, а також забезпечують стійкість галузі до зовнішніх викликів і коливань на світовому ринку. Однією з ключових характеристик цифрової трансформації аграрного сектору є впровадження сучасних цифрових технологій та інновацій. Це включає в себе застосування різноманітних інформаційних систем, IoT-рішень, аналіз даних, штучний інтелект, та багато інших інструментів. Ці технології допомагають вдосконалити всі аспекти сільського господарства, від посіву та збору врожаю до управління ланками постачання та реалізацією продукції. Під час розвитку цифрової трансформації важливо враховувати світовий досвід та успішні практики інших країн. Існують численні приклади успішних цифрових ініціатив в аграрному секторі, які можуть бути використані як зразки для подальшого розвитку. Зокрема, це стосується реалізації "сільського господарства 4.0", де технології, даних та автоматизації інтегруються для оптимізації виробництва та управління. Ринок інновацій в аграрному секторі стає все більш важливим для залучення нових технологій та ресурсів. Розвиток цифрового урядування в аграрному секторі України відкриває можливості для покращення взаємодії між державними органами та аграрними підприємствами, що сприяє ефективному вирішенню питань та підтримці розвитку галузі. Оцінка перспектив цифрової трансформації аграрного сектору України свідчить про можливість досягнення позитивних результатів завдяки впровадженню інновацій та цифрових рішень. Регресійна модель допомагає прогнозувати вплив цифрових технологій на розвиток сільського господарства, і це є ключовим аспектом для обґрунтованих стратегій розвитку. Кластеризація країн за показниками цифрової трансформації в аграрному секторі надає можливість виділити групи країн з подібними рівнями розвитку та розробити індивідуальні стратегії для подальшого розвитку цієї галузі. Загальний висновок полягає в тому, що цифрова трансформація є невід'ємною частиною розвитку аграрного сектору, яка має великий потенціал для покращення якості та продуктивності сільського господарства в Україні. Для досягнення успіху у цій галузі необхідно продовжувати впроваджувати інноваційні рішення, спираючись на світовий досвід та розвивати співпрацю між урядовими органами та сільськогосподарськими підприємствами.Документ Моделювання ринку освітніх послуг України в умовах сучасних викликів(2023) Бєлоус, А.О.Магістерська кваліфікаційна робота викладена на 88 сторінках комп’ютерного тексту, містить 3 таблиці, 23 рисунки. Робота складається із вступу, трьох розділів, висновків та списку використаних джерел із 30 найменувань та додатків. Об’єктом дослідження є ринок освітніх послуг України в умовах сучасних викликів. Предметом дослідження є теоретичні та прикладні аспекти щодо формування попиту. Метою роботи є дослідження попиту на освітні послуги в Україні в умовах сучасних викликів. Методи дослідження. Методи дослідження передбачають використання економетричних моделей, зокрема методи кореляційного та регресійного аналізу. Завдання дипломної роботи: - аналіз теоретичні аспекти формування ринку освітніх послуг. - оцінка та аналіз ринку освітніх послуг в умовах сучасних викликів. - дослідження сучасного стану ринку освітніх послуг в Україні. - побудова та аналіз моделі впливу макроекономічних факторів на попит освітніх послуг закладів вищої освіти в Україні. Результати дослідження. У результаті дослідження попиту на освітні послуги в Україні, особливу увагу слід звернути на той факт, що сучасний ринок освіти стикається з безпрецедентними викликами, такими як пандемія COVID-19 та повномасштабне вторгнення російської федерації на територію Україна. Ці події вплинули на попит на освітні послуги та вимусили освітні установи шукати нові рішення для забезпечення доступу до якісної освіти в умовах невпевненості і трансформацій. Дослідження визначило, що пандемія COVID-19 призвела до зростання інтересу до дистанційного та онлайн-навчання, що стало важливим фактором для університетів та освітніх органів у розвитку нових форматів освіти та впровадженні інформаційних технологій у навчальний процес. В той же час, пандемія наголосила на важливості питань безпеки навчальних закладів та забезпечення доступу до освіти в умовах віддалених та небезпечних регіонів. Повномасштабне вторгнення російської федерації на територію України викликало серйозні трансформації в освітній системі країни. Дослідження показало, що ці події суттєво вплинули на кількість вступників до вищих навчальних закладів, зокрема сильний вплив на кількість вступників вплинув такий фактор, як окупація територій. Нажаль в моделі погано видно вплив війни, оскільки взятий період даних не охоплює більший діапазон років. У висновку, можна стверджувати, що сучасні виклики суттєво вплинули на ринок освітніх послуг в Україні. Дослідження показало, що пандемія та війна стали ключовими факторами визначення попиту на освітні послуги та кількості вступників до вищих навчальних закладів. Освітні установи та політичні рішення повинні ураховувати ці виклики та шукати інноваційні рішення для забезпечення доступної та якісної освіти в умовах сучасності.Документ Моделювання структури виробництва, розподілу та споживання молочних виробів в умовах кризи(2023) Мурмило, Б.Ю.Магістерська кваліфікаційна робота: 78 с., 6 табл., 12 рис., 84 джерела. Мета роботи полягає у дослідженні сучасного стану та прогнозування структури виробництва, розподілу та споживання молока та молочних виробів України в умовах кризи. Об’єктом дослідження є процеси аналізу та моделювання структури виробництва, розподілу та споживання молочних виробів в умовах кризи. Предметом дослідження є механізми, моделі та методи аналізу та прогнозування структури виробництва, розподілу та споживання молочних виробів в умовах кризи. Методи дослідження. Для досягнення мети в роботі було використано ряд методологічних підходів, включаючи методи наукової абстракції, системного аналізу та синтезу, а також економіко-статистичні та розрахунково-конструктивні методи. Особливу увагу приділено економетричному моделюванню та регресійному аналізу для прогнозування ключових показників ринку. В рамках дослідження було проведено глибокий аналіз теоретичних та методологічних основ функціонування молочного ринку в Україні та за її межами. Оцінено сучасний стан та динаміку ринку молочних продуктів та виробів з молока на національному та регіональних рівнях. Вибрано та адаптовано методики для прогнозування кон'юнктури ринку. Сформулювало пропозиції щодо розвитку виробництва, розподілу та споживання молочних виробів в умовах кризи. Результати дослідження. На основі зібраних даних та проведеного аналізу розроблено моделі оцінки та прогнозування ринкових показників щодо виробництва, розподілу та споживання молочних виробів. Ці моделі дали змогу зробити обґрунтувати висновки та рекомендації щодо потенційних напрямів розвитку молочної галузі України.Документ Кількісний аналіз та моделювання ефективності аграрних ринків(2023) Рахнянський, Д.С.Магістерська кваліфікаційна робота викладена на 112 сторінках комп’ютерного тексту, містить 7 таблиць, 20 рисунків. Робота складається із вступу, трьох розділів, висновків та списку використаних джерел із 41 найменувань. Об’єктом дослідження даної магістерської роботи є аграрні ринки - складна та динамічна система взаємодій між виробниками, споживачами та посередниками, де здійснюється обіг сільськогосподарських товарів та послуг. Аграрні ринки включають в себе широкий спектр продуктів - від продовольства до сировини для промисловості. Це комплексне утворення, що взаємодіє з багатьма зовнішніми та внутрішніми факторами, такими як кліматичні зміни, технологічний прогрес, демографічні та економічні трансформації. Об'єкт дослідження охоплює різноманітні аспекти аграрних ринків, включаючи їх структуру, динаміку, взаємозв'язки між секторами, фактори, що впливають на попит та пропозицію, а також можливі сценарії розвитку в умовах змінюючогося середовища. Дослідження об'єкта має на меті краще розуміння функціонування аграрних ринків, виявлення закономірностей та взаємодій, а також розробку інструментів для прогнозування та ефективного управління цими ринками. Вивчення об'єкта дослідження допоможе розкрити складність та потенціал аграрних ринків як ключового компонента сучасної економіки. Предметом дослідження даної магістерської роботи є процеси, які відбуваються на аграрних ринках, включаючи в себе взаємодії між виробниками, посередниками та споживачами сільськогосподарських товарів та послуг. Цей предмет охоплює аналіз різних аспектів функціонування аграрних ринків, таких як формування цін, зміни попиту та пропозиції, вплив зовнішніх факторів на ринкові процеси та інші динамічні взаємодії. В рамках предмету дослідження також розглядаються можливі стратегії управління ринковими ризиками, оптимізації виробництва та розподілу продукції. Метою роботи є проведення всебічного та глибокого аналізу аграрних ринків, використовуючи кількісні методи та моделі. Загальною метою цього дослідження є висвітлення різних аспектів аграрних ринків за допомогою кількісних методів та розробка обґрунтованих рекомендацій для ефективного управління цими ринками. В результаті цього дослідження ми сподіваємось внести вагомий внесок у розвиток наукової теорії аграрних ринків та надати цінний вплив на практичний аспект управління цими ключовими економічними сегментами. Методи дослідження. Методичною основою дослідження є методи: наукової абстракції, системного підходу, економіко-математичного моделювання, тощо. Результати дослідження. Результати дослідження виявили значущі аспекти, які визначають динаміку та функціонування аграрних ринків, та дозволили розглянути їх на різних рівнях деталізації. У розділі 1 було розкрито концептуальний огляд аграрних ринків, надано обґрунтовані відомості про основні теорії попиту та пропозиції на аграрних товарах. Аналіз впливу ключових факторів, таких як погодні умови та технологічний прогрес, був виконаний з врахуванням їх вагомості у формуванні ринкової динаміки. Методи кількісного аналізу ринкових даних, такі як економетричні моделі та статистичний аналіз, були розглянуті як потужні інструменти для отримання більш обґрунтованих та точних результатів. У розділі 2 був представлений детальний аналіз аграрних ринків в загальному вигляді. Огляд наявних даних та джерел надав інформацію для подальшого дослідження. Вивчення структури та динаміки аграрних ринків розкрило важливі взаємозв'язки та впливові фактори, які визначають їхню функціональність. Аналіз попиту та пропозиції на основні аграрні товари відобразив складну взаємодію між сторонами ринку та їх взаємозалежність. Розділ 3 розкрив важливі аспекти прогнозування та моделювання на аграрних ринках. Методи прогнозування попиту та пропозиції дозволяють розуміти та передбачити коливання ринкових процесів. Розробка моделей ринкових процесів базується на обраній методології та дозволяє аналізувати вплив різних факторів на ринкову динаміку. Врахування невизначеності та ризиків у моделях надає можливість попереднього розрахунку можливих наслідків та розробки стратегій управління.Документ Моделювання логістичних бізнес-процесів(2023) Савейко, А.М.Актуальність теми. Сучасні умови функціонування підприємств в Україні, такі як глобалізація, нестабільність світового ринку, запровадження воєнного стану, ускладнюють процеси управління. Основною метою підприємств є їх «виживання» в умовах жорсткої конкуренції, що зумовлює необхідність своєчасного моніторингу, швидкого реагування та врахування постійних змін у ньому. Також важливо підтримувати, зміцнювати та розвивати конкурентні переваги всіх суб’єктів господарювання. Для підвищення ефективності діяльності підприємств у цілому одним із таких засобів є розробка стратегії логістики як основного напряму та комплексної програми дій і рішень, спрямованих на управління та раціональне використання матеріальних, фінансових та інформаційних потоків відповідно до довгострокових перспективні цілі та бізнес-стратегія підприємства. Особливо актуальним є використання ефективної логістичної стратегії для забезпечення оптимального розподілу продукції, і як наслідок, забезпечення економічної ефективності. З розширенням глобальних ринків компанії повинні керувати складними логістичними мережами, щоб забезпечити постачання товарів і послуг своїм клієнтам у різних частинах світу. Ефективність логістичних процесів сприяє зниженню витрат на зберігання, транспортування та обробку товарів. Завдяки новим технологіям, таким як Інтернет речей (IoT), штучний інтелект (AI) і аналітика даних, можна створити точніші та автоматизовані логістичні системи. Сучасні споживачі очікують швидких і надійних поставок, що підсилює важливість оптимізації логістичних бізнес-процесів. Логістика може відігравати ключову роль у зниженні негативного впливу бізнесу на навколишнє середовище шляхом оптимізації маршрутів і зменшення викидів. Кожна компанія має свої унікальні логістичні потреби та вимоги, тому існує потреба в індивідуальних моделях і рішеннях. Мета і завдання дослідження. Основною метою дослідження є моделювання логістичних бізнес процесів ТОВ ВКФ Варто. Для досягнення зазначеної мети були поставлені такі головні завдання: 1) розглянути економічний зміст та значущість моделювання логістичних бізнес процесів; 2) надати загальну характеристику логістичних бізнес процесів; 3) дослідити історичний екскурс у розвиток моделювання логістичних бізнес процесів: від початків до сучасних тенденцій; 4) проаналізувати концепцію моделювання логістичних бізнес-процесів; 5) розглянути основні принципи моделювання логістичних бізнес процесів; 6) визначити функції та їхнє застосування у моделюванні логістичних процесів; 7) дослідити підходи до класифікації моделей логістичних бізнес процесів; 8) розглянути специфічні особливості та відмінності моделювання логістичних процесів у різних країнах; 9) провести оцінку ефективності та параметрів моделі логістичних бізнес-процесів ТОВ ВКФ Варто; 10) винайти напрямки вдосконалення логістичних бізнес-процесів та методів їх моделювання. Об’єктом дослідження є різні аспекти логістики в організації або підприємстві, можливості їх оптимізації, вплив різних факторів на результативність логістичних процесів, розробка моделей для прогнозування і вдосконалення цих процесів тощо. Предметом дослідження є моделювання логістичних бізнес процесів ТОВ ВКФ Варто. Методи дослідження. Повнота, достовірність і значимість дипломної роботи забезпечуються вдалим поєднанням різних методів і застосуванням комплексного підходу. Літературний огляд: проведення систематичного аналізу наявних джерел, наукових статей, книг та інших публікацій, що стосуються теми логістики та моделювання бізнес-процесів. Вивчення внутрішньої документації: аналіз внутрішніх документів компанії, таких як звіти, специфікації, регламенти та інше, що стосується логістики і бізнес-процесів. Математичне моделювання: використання математичних моделей для створення симуляцій логістичних бізнес-процесів, що дозволяє прогнозувати результати і оптимізувати їх. Спостереження: проведення спостережень за логістичними бізнес-процесами в реальному часі для збору даних та оцінки їх ефективності. Аналіз даних: використання статистичних методів для обробки та аналізу даних, отриманих в ході дослідження. Практичне значення одержаних результатів полягає в наступному: Оптимізація логістичних процесів: робота дозволяє розробити та оптимізувати логістичні процеси в підприємстві або організації. Шляхом моделювання і аналізу даних можна виявити оптимальні шляхи постачання, складського управління, розподілу товарів і транспортування, що призводить до зменшення витрат і підвищення ефективності. Прогнозування попиту: за допомогою моделей логістичних бізнес-процесів можна проводити аналіз попиту на товари і послуги. Це допомагає підприємству раціонально планувати виробництво та постачання товарів для задоволення потреб клієнтів. Вдосконалення управління запасами: дослідження, проведені в рамках дипломної роботи, можуть сприяти покращенню систем управління запасами, що дозволяє підприємствам уникати надмірних запасів і зменшувати затрати на утримання запасів. Структура і обсяг роботи. Робота викладена на 95 сторінках формату А4 і складається із вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел, який включає 56 найменувань.