ОПП "Інформаційні управляючі системи та технології"
Постійне посилання колекціїhttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/11281
Переглянути
Документ Аналітична система обліку складських операцій(2023) Пазій О.О.; Голуб Б.Л.Актуальність аналітичної системи обліку складських операцій на сьогоднішній день є надзвичайно високою. Розширення ринкових можливостей та впровадження різноманітних форм власності в Україні вимагають постійного вдосконалення бухгалтерського обліку. Це стає ключовим інструментом контролю за господарською діяльністю підприємств, які адаптуються до нових умов. Реформування економічних відносин і розвиток ринкових відносин визначають необхідність постійного оновлення підходів до обліку та звітності. Забезпечення точності і достовірності фінансової інформації стає найважливішим завданням для ефективного управління підприємствами в умовах постійної зміни економічного середовища. Сьогодні підприємства, особливо, які не використовують інноваційні технології, а пристосовані до вітчизняної економіки, перебувають не в кращому стані. За таких обставин необхідним є пошук способів і засобів підвищення їх стійкості. Одним з таких способів є використання систем обліку та аналізу складських рішень. Раціональна організація складських операцій дає змогу керівництву підприємства мати необхідні зведення про наявність товаро матеріальних цінностей на складах і вчасно приймати рішення про їхнє поповнення та безперервне забезпечення виробництва. Облік складських операцій переслідує завдання забезпечення збереженості матеріально товарних цінностей, які надійшли на підприємство. Дані, акумульовані в обліковій системі, дозволяють визначити, чи є в компанії неходові позиції, чи надмірність матеріалів. З роботи облікової системи ясно, наскільки велика оборотність не тільки в загальному, але і щодо конкретної різновиди матеріалу. Нарешті, в будь-який момент база даних дає відповідь на питання: «Як багато залишилося позицій на складі?» [1]. 7 Облік і вдосконалення складських операцій – запорука якісної роботи будь-якого сучасного підприємства. Саме те, як налагоджена робота складу, визначає, наскільки раціонально компанія працює, як ефективно використовуються виробничі ресурси. Налагодження, поліпшення системи, автоматизований бухгалтерський облік складських операцій дозволяють домогтися кращої рентабельності і продуктивності, а готовий продукт стає якіснішим. Предмет дослідження: фактори, що так чи інакше впливають на аналіз обліку складських операцій. Об’єкт дослідження: облік складських операцій. Метою наукового дослідження є виявлення факторів, що так чи інакше впливають на аналіз обліку складських операцій, а також розробка рекомендацій та стратегій для підвищення ефективності та якості обліку та управління складськими операціями. Дослідження спрямоване на ідентифікацію потенційних проблем та надання практичних рекомендацій для оптимізації процесів складського управління з метою підвищення конкурентоспроможності та ефективності підприємства на ринку.Документ Система підтримки прийняття рішень щодо інвестування підприємств(2023) Горбач М.О.; Голуб Б.Л.Банки та фінансові установи завжди були і залишаються особливими у своїй діяльності, оскільки вони стикаються з високою відповідальністю та потребують швидкого прийняття рішень. Це ставить обмеження як на терміни рішень, так і на їхню документацію. Обслуговування підприємств, вкладів та платежів від населення, а також надання кредитів є постійними завданнями банків, які вимагають високої швидкості та точності. Зараз конкуренція в банківській сфері надзвичайно висока, що робить автоматизацію процесів ще більш необхідною. Тому фінансові та банківські установи завжди прагнуть використовувати передові технології автоматизації. З огляду на рівень автоматизованих інформаційних систем, сучасні банки значно опереджають більшість підприємств, фірм, організацій та установ [1]. Використання систем підтримки прийняття рішень є надзвичайно важливим у процесі винесення висновку щодо інвестування як фізичної особи, так і цілого підприємства. Завдяки їм банки можуть проводити більш об'єктивний та фундаментальний аналіз ринків, оцінювати ризики та потенційну дохідність інвестиційних можливостей. Ці системи допомагають зменшити вплив емоційних факторів на процес вирішення, що може призвести до більш об'єктивних та збалансованих рішень. Крім того, системи підтримки прийняття рішень здатні аналізувати багатофакторні дані, враховувати тенденції ринку та прогнозувати можливі зміни. Саме тому можна сказати що обрана тема є цілком актуальною [2]. Об’єкт дослідження – інвестування підприємств. Предмет дослідження – система підтримки прийняття рішень щодо інвестування підприємств. Методи дослідження: монографічний, статистичний, аналітичний, вебометричний аналіз. Для формування та обробки набору даних було використано мову програмування Java із застосуванням фреймворку Spring. Для зберігання даних було використано СД в MS SQL Server. Для керування сховищем 6 даних використовується СУБД SSMS. Для проведення аналізу даних та перевірки гіпотези, розрахунку КПЕ використовувалася технологія OLAP та засоби ВІ (такі як SASS, SISS, SSRS). Метою даного наукового дослідження є створення надійної системи підтримки прийняття рішень щодо визначення доцільності інвестування підприємств за допомогою аналізу їх економічних показників через відкриті джерела (OpenDataBot [4], YouControl [5] та ін.). Таке завдання є доволі складним, оскільки існує багато алгоритмів та різноманітних показників, за котрими можна проводити аналіз підприємств. Для досягнення цієї мети було поставлено наступні задачі: ● проаналізувати існуючі проекти від різних банківських структур; ● отримати доступ до відкритих фінансових ресурсів; ● обрати підприємства; ● зібрати фінансові показники та дані підприємств з ресурсів; ● обробити отриману інформацію та перетворити її на зручний для використання формат даних; ● створити та заповнити сховище даних; ● розробити інформаційно аналітичну систему; ● побудувати візуальне представлення кореляції між фінансовими показниками та доцільності інвестування; ● провести аналіз отриманих результатів; ● зробити висновки щодо залежності між фінансовими показниками та доцільності інвестування. Наукова новизна: дослідження що представлені в магістерській роботі має значну наукову новизну та практичну важливість у контексті сучасного бізнесу. Така система надає підприємствам інструменти для об'єктивного аналізу, оцінки та прийняття рішень щодо інвестування в різноманітні проекти. У сучасному банківському секторі системи підтримки прийняття рішень стали невід'ємною складовою, оскільки вони забезпечують цінну інформацію та аналіз, що сприяють прийняттю обґрунтованих рішень в фінансовій сфері.