Інформаційна система пошуку інформації про транспортний засіб за допомогою ШІ

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Актуальність дослідження пов'язана з постійним розвитком ринку автомобілів та збільшенням обсягу інформації, яку необхідно опрацьовувати для ефективного прийняття рішень. У сучасному світі транспортна галузь активно використовує цифрові технології для автоматизації процесів, що дозволяє значно покращити швидкість і точність обробки великих обсягів даних. Водночас, існує нагальна потреба у впровадженні інтелектуальних систем, здатних надавати користувачам актуальні дані про транспортні засоби в реальному часі. Традиційні методи пошуку інформації в базах даних часто є недостатньо ефективними, особливо коли йдеться про швидкий аналіз складної інформації, такої як характеристики автомобілів, ціни або доступні варіанти для порівняння. Штучний інтелект і нейромережі відкривають нові можливості для вдосконалення процесів пошуку та аналізу даних у транспортній сфері. Їх здатність обробляти зображення, розпізнавати конкретні об'єкти та взаємодіяти з великими масивами інформації дозволяє створювати системи, які забезпечують більш точний і швидкий пошук необхідних даних. У контексті глобалізації ринку автомобілів, зокрема в умовах зростаючої кількості моделей і різних конфігурацій, впровадження таких систем стає критично важливим для споживачів і бізнесу, які прагнуть приймати обґрунтовані рішення на основі точних даних. Таким чином, актуальність дослідження визначається необхідністю розробки інтелектуальних інформаційних систем, які здатні оптимізувати пошук і аналіз даних про транспортні засоби, підвищуючи ефективність та точність обробки інформації в умовах сучасного ринку.

Опис

Ключові слова

штучний інтелект, інформаційні системи, алгоритми навчання, пошук інформації, artificial intelligence, information systems, learning algorithms, information search

Бібліографічний опис

Петренко В. Інформаційна система пошуку інформації про транспортний засіб за допомогою ШІ : дипломна робота … магістра : 122 Комп’ютернві науки. Київ, 2024. 62 с.

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в