Векторні бази даних у сучасних ШІ-чатах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГордій, Ярослав
dc.date.accessioned2026-06-08T08:28:25Z
dc.date.issued2025-11-13
dc.description.abstractСучасні великі мовні моделі (LLM), що є ядром ШІ-чатів, мають два системних недоліки: статичність знань (обмежена датою тренування) та відсутність довготривалої пам'яті. Ця робота досліджує, як інтеграція векторних баз даних через архітектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) вирішує ці проблеми. Результати дослідження показують кардинальне покращення: зниження рівня галюцинацій на 40% та досягнення точності 79.13% у медичному домені, скорочення часу обробки запиту до 5-7 мілісекунд за допомогою HNSW-індексування.
dc.identifier.citationГордій Я. Векторні бази даних у сучасних ШІ-чатах // Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні : матеріали XIІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 13–14 листопада 2025 року). - К. : НУБіП України, 2025. - С. 97-101.
dc.identifier.urihttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/15847
dc.language.isouk
dc.publisherНУБіП України
dc.subjectвекторні бази даних
dc.subjectRetrieval-Augmented Generation (RAG)
dc.subjectвеликі мовні моделі (LLM)
dc.subjectсемантичний пошук
dc.subjectШІ-чати
dc.subjectкосинусна подібність
dc.subjectvector databases
dc.subjectlarge language models
dc.subjectsemantic search
dc.subjectAI chatbots
dc.subjectcosine similarity
dc.titleВекторні бази даних у сучасних ШІ-чатах
dc.typeConferencePaper

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hordii_Tezy_2025_Vektorni_bazy_danykh.pdf
Розмір:
361.95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Тези конференцій - 2025