Система підтримки прийняття рішень для керівництва платформою з продажу кави

Abstract

Розвиток культури споживання кави в Україні, з появою нових кав'ярень, спеціалізованих магазинів та обжарювальних, сприяє формуванню стійкого ринку та зростанню попиту на різні види кави. Кава - один з найпопулярніших продуктів у всьому світі. Вона є актуальною для бізнесу в Україні з кількох причин. Вона залишається одним із найпопулярніших напоїв у світі, і Україна не є винятком. Зростаючий попит на якісну каву серед українських споживачів створює значні можливості для бізнесу. Ринок кави пропонує широкий асортимент продуктів, що дозволяє бізнесам задовольняти різні смакові уподобання та потреби клієнтів, збільшуючи таким чином свій потенційний ринок. Зростання продажів призводить до збільшення кількості підриємств з продажу кави. А це спонукає підприємцям шукати нові можливості щодо збільшення продажу. Прогнозування продажів кави є критично важливим для бізнесу в Україні. Це дозволяє ефективно планувати ресурси, уникати надлишків або дефіциту продукції, зменшувати витрати та підвищувати прибутковість. Визначення найбільш популярних та прибуткових видів кави сприяє оптимізації асортименту, дозволяючи зосередитися на найбільш перспективних продуктах. Прогнозування також допомагає виявляти нові тренди та зміни в споживчих вподобаннях, що дає змогу бізнесу швидко адаптуватися до ринкових умов та випереджати конкурентів. Створення системи підтримки та прийняття рішень (СППР) [1] для керівництва платформою з продажу кави є важливим кроком. СППР допомагає керівництву приймати більш обґрунтовані рішення на основі аналізу даних, що знижує ризики суб'єктивних помилок та підвищує ефективність управлінських рішень. Використання DSS дозволяє аналізувати ринкові тенденції, виявляти нові можливості для зростання та швидко адаптуватися до змін у споживчих уподобаннях та конкурентному середовищі. Крім того, DSS оптимізує різні операційні процеси, такі як управління Стр. Error! Unknown switch argument. запасами, логістика, маркетинг та продажі, що знижує витрати та підвищує ефективність роботи платформи. В даній роботі було використано методи Mining Structure [2] для прогнозування продажів кави, які мають кілька важливих переваг. Вони дозволяють аналізувати великі обсяги даних про споживачів, їхні звички, уподобання та поведінку, що допомагає виявити, яка кава користується найбільшою популярністю серед різних сегментів клієнтів. Знання про те, яка кава є прибутковішою, дозволяє оптимізувати асортимент продукції, зосереджуючи зусилля на виробництві та просуванні найбільш популярних і прибуткових видів кави. Використовуючи методи Data Mining, компанії можуть створювати персоналізовані маркетингові кампанії, спрямовані на конкретні групи споживачів, що підвищує ефективність реклами та сприяє збільшенню продажів. Крім того, Data Mining допомагає виявляти нові тренди на ринку кави, що дозволяє компаніям швидко адаптуватися до змін і випереджати конкурентів. Таким чином, актуальність кави для бізнесу в Україні, важливість прогнозування продажів, створення систем підтримки прийняття рішень і використання методів Data Mining обумовлені необхідністю ефективного управління, оптимізації ресурсів, задоволення споживчого попиту та забезпечення конкурентних переваг.Об’єктом дослідження є платформа з продажу кави. Предметом дослідження є система підтримки прийняття рішень (СППР) для керівництва платформою з продажу кави. Метою дослідження є проведення аналізу недоліків, що існують у платформах з продажу кави та підвищення продажу кавової продукції. Отримані результати дослідження та впровадження системи підтримки прийняття рішень стануть основою для підвищення продуктивності бізнес-процесів та досягнення стратегічних цілей платформи в умовах сучасного ринкового середовища.