Особливості використання нейромереж в системах підтримки прийняття рішень управління врожайністю

Анотація

Стаття присвячена аналізу існуючих рішень щодо використання нейромережевих моделей в системах підтримки прийняття рішень в агросекторі. Оптимізація управління розглядається застосовно до процесу вирощування озимої пшениці. Обрані математичні моделі передбачають формування систем звичайних диференціальних рівнянь для опису динаміки вегетаційного процесу. Запропоновано алгоритм прогнозування та управління вегетаційним процесом вирощування сільськогосподарської культури. Активація нейронів та прийняття рішень нейромережею приймається відповідно до заданої норми відстані поточного стану та планованих показників якості врожаю.

Опис

Ключові слова

системи підтримки прийняття рішень, нейромережеві моделі, прогнозування вирощування сільськогосподарської культури, decision support systems, neural network models, crop yield forecasting

Бібліографічний опис

Хиленко В.В., Степанов О.В., Ladóczki B. Особливості використання нейромереж в системах підтримки прийняття рішень управління врожайністю // Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні : матеріали XIІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 13–14 листопада 2025 року). - К. : НУБіП України, 2025. - С. 122-124.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By