Програмне забезпечення інтелектуальної системи моніторингу параметрів людини при фітнес-тренуванні

Abstract

На даний час фітнес індустрія займає важливу частину повсякденного життя ледь не кожної людини. Відповідно стає все більше систем моніторингу параметрів людини які прогнозують та радять кращі варіанти фітнес занять. Актуальність даної роботи полягає в тому, що програмна розробка спираючись на попередні результати тренувань та медичні показники пропонує максимально інтенсивне тренування для максимального спалення калорій яке не повинне зашкодити здоров’ю. Об’єктом дослідження виступають показники життєдіяльності людини при фітнес тренуванні. Предметом дослідження виступає система прогнозування та рекомендацій тренувань. Мета досліження ⎯ створення ПЗ для рекомендацій тренувань та порівняння різних моделей передбачення. Завдання: ⎯ провести системний аналіз, ⎯ сформулювати вимоги, ⎯ побудувати моделі предметної області, ⎯ побудувати архітектуру системи дослідження, ⎯ сформулювати отримані результати і висновки Методи дослідження. Для досліджень використані 4 моделі прогнозування, а саме модель лінійної регресії, метод поліноміальної регресії, метод найближчого сусіда та метод кубічних сплайнів. Наукова новизна. В даній роботі вперше було досліджено придатність вищезгаданих чотирьох методів для рекомендацій тренувань. Апробація результатів дослідження. Було прийнято участь у двох конференціях: XIV та XV МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА