Удосконалення систем моніторингу та диспетчеризації автопарку в корпорації "Астарта"

Abstract

Задоволення потреб населення у якісному продовольстві та зміцнення експортного потенціалу аграрного сектору є важливим соціальним та економічним завданням держави. У сфері забезпечення людей продуктами харчування постає ряд викликів, які необхідно вирішувати комплексно, оскільки важливо врахувати взаємопов'язані інтереси виробників, логістичних операторів та кінцевих споживачів у межах збереження якісних характеристик продукції. Об’єктом дослідження є процес логістичного забезпечення та транспортування продукції агропромхолдингу «Астарта-Київ». Предмет дослідження — методи, математичні моделі та цифрові GPS-технології оптимізації вантажних перевезень у вертикально інтегрованій системі АПК. Метою роботи є підвищення ефективності доставки продукції шляхом впровадження інтелектуальних систем моніторингу та науково обґрунтованих маршрутів. Основні завдання: -проаналізувати динаміку та структуру перевезень за 2022–2025 рр.; -обґрунтувати переваги впровадження GPS-технологій у систему управління «AgriChain»; -дослідити специфіку транспортування швидкопсувної продукції; -розробити математичне забезпечення для мінімізації логістичних витрат. Методи дослідження. Для розв'язання поставлених завдань у роботі використано комплекс загальнонаукових та спеціальних методів: системний аналіз (для дослідження логістичної структури підприємства), математичне моделювання (для оптимізації маршрутів і розв'язання задачі масового обслуговування на терміналах), порівняльний аналіз (для вибору ефективних IT-рішень диспетчеризації), а також метод оцінки ефективності інвестицій (для розрахунку економічної доцільності та строків окупності проєкту). Наукова новизна одержаних результатів полягає у комплексному поєднанні алгоритмів динамічної предиктивної маршрутизації (VRP) з технологіями Інтернету речей (IoT) та телематикою CAN-шини в єдину цифрову екосистему підприємства. На відміну від існуючих рішень, які здебільшого фіксують відхилення постфактум, запропонований підхід дозволяє проактивно управляти мікрокліматом швидкопсувних вантажів та автоматизовано усувати простої на терміналах завдяки новому модулю «Smart Slotting». Практична значущість отриманих результатів полягає в тому, що розроблені організаційні рекомендації, математичні моделі та апаратно-програмні рішення доведені до стадії практичного впровадження. Вони можуть бути безпосередньо використані транспортним підрозділом АПХ «Астарта-Київ» в екосистемі AgriChain, а також іншими аграрними підприємствами для радикального зниження операційних витрат автопарку, ліквідації втрат від псування продукції та мінімізації непродуктивних простоїв техніки.