Аналітична система оцінювання якості навчального процесу
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Робота присвячена розробці системи для оцінювання якості навчального процесу у закладах вищої освіти.
Об’єкт дослідження. Оцінювання якості навчального процесу у закладах вищої освіти.
Предмет дослідження. Аналітична система для моніторингу та аналізу ключових показників, що характеризують якість навчання.
Використані методи. Використовувалися технології сховищ даних для консолідації джерел, де OLAP – для багатовимірного аналізу показників, а Data Mining – для виявлення закономірностей і побудови моделей прогнозування.
Мета роботи. В ході виконання досліджень обґрунтувати та реалізувати застосування OLAP і Data Mining для аналізу зібраних даних і отримання практично корисних знань, що підтримують прийняття рішень.
Наукова складова. Запропоновано узгоджений підхід до інтеграції OLAP–аналізу з процедурами Data Mining у єдиний аналітичний цикл, що дає змогу знаходити важливі патерни та одразу перевіряти їх на різних групах і періодах.
Рекомендації щодо впровадження результатів. Отримані результати можуть бути використані для раннього попередження ризику неуспішності, персоналізації підтримки студентів, коригування програм й навантаження, планування розкладу з урахуванням прогнозованих піків складності.
Прикладна значущість роботи. Значимість роботи полягає в підвищені ознайомленості викладачів з якістю навчального процесу, швидше реагування на проблемні тенденції, забезпечити прозоріше й обгрунтованіше оцінювати.
Опис
The work is devoted to the development of a system for evaluating the quality of the educational process in higher education institutions.
Object of research. Evaluation of the quality of the learning process in higher education institutions.
Subject of research. An analytical system for monitoring and analyzing key performance indicators that characterize learning quality.
Methods used. Data–warehouse technologies for source consolidation; OLAP for multidimensional analysis of indicators; Data Mining for discovering patterns and building predictive and segmentation models.
Purpose of the work. To justify and implement the application of OLAP and Data Mining for analyzing collected data and obtaining practically useful knowledge that supports decision–making.
Scientific novelty. A coordinated approach to integrating OLAP analysis with Data Mining procedures into a single analytical cycle is proposed, which makes it possible to find important patterns and immediately test them on different groups and periods.
Recommendations for implementing the results. Use the findings for early warning of academic risk, personalization of student support, adjustment of curricula and teaching load, and schedule planning that accounts for predicted peaks of difficulty.
Applied significance of the work. Increases instructors’ awareness of learning quality, enables faster response to adverse trends, improves resource allocation, and makes assessment more transparent and evidence–based.
Ключові слова
якість навчального процесу, сховище даних, OLAP, Data Mining, моделі прогнозування, прийняття рішень, quality of education, data repository, forecasting models, decision-making
Бібліографічний опис
Кочубей Б. Б. Аналітична система оцінювання якості навчального процесу : кваліфікаційна робота … магістра : 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2025. 71 с.