Інтелектуальна система аналітики для підтримки управлінських рішень на виробничому підприємстві

Abstract

Розглядається підхід до створення інтелектуальної аналітичної системи, яка інтегрує процеси збору, обробки, прогнозування та візуалізації корпоративних даних для підтримки управлінських рішень у реальному часі. Запропонована архітектура включає чотири рівні: даних, аналітики, прийняття рішень і презентації. Реалізовано модулі ETL, OLAP-аналізу, кластеризації, регресії, ARIMA-прогнозування та багатокритеріальної оптимізації. Система побудована на основі клієнт–серверної архітектури (Python, PostgreSQL, FastAPI, Grafana, Power BI) з механізмами безпеки та контролю доступу. Вона дозволяє зменшити час підготовки звітів на 70–80%, підвищити точність прогнозування до 95% та знизити ризики управлінських помилок. Впровадження подібних систем формує основу управління на основі даних і сприяє цифровій трансформації підприємств.