Програмне забезпечення тем контенту для соціальних мереж

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є розроблення рекомендаційної системи тем контенту для авторів соціальних мереж, яка забезпечує автоматизований аналіз інтересів аудиторії, визначення актуальних тематичних напрямів і формування обґрунтованих пропозицій на основі семантичних, поведінкових і статистичних ознак. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати такі завдання: 1. проаналізувати предметну область рекомендаційних систем і соціальної аналітики; 2. дослідити існуючі програмні рішення для планування та оцінювання контенту; 3. сформувати вимоги до розроблюваної системи; побудувати UML- та ER-моделі; 4. обґрунтувати архітектуру програмного забезпечення; визначити алгоритми оброблення даних і формування рекомендацій; 5. виконати тестування функціональних, інтерфейсних і продуктивних характеристик системи. У роботі використано методи системного аналізу, об’єктно-орієнтованого моделювання, ER-моделювання, статистичного аналізу, машинного навчання та NLP. Для представлення програмної структури застосовано UML-діаграми прецедентів, активності, послідовності, класів, компонентів і пакетів. Для оцінювання результатів використано метрики Precision, Recall, F1-score, CTR, Engagement Rate, NDCG та MRR.