Система розпізнавання і визначення характеристик рухомих об’єктів з використанням методів комп’ютерного зору

Abstract

Метою дипломної роботи є створення системи, що автоматично виявляє гравців на полі та м’яч, зберігає та надає їх статистичні дані для полегшення та підвищення ефективності подальшого аналізу. Методи та технології дослідження. Під час розробки було використано методи глибокого навчання, а саме нейронні мережі YOLO для розпізнавання об’єктів, технологію комп’ютерного зору для обробки відео та компенсації руху камери та метод геометричних перетворень для отримання точних координат об’єктів шляхом перетворення перспективи камери на площину футбольного поля. Апробація програмного додатку. За результатами виконання роботи було підготовлено тези доповідей для конференції “Теоретичні та прикладні аспекти розробки комп’ютерних систем “2025””, яка проходила 24 квітня 2025 року. Структура записки. Записка складається із 4 основних розділів, складається з 88 сторінок, 14 використаних джерел та 8 додатків. У 1 розділі описується аналіз предметної області, вимог до системи та існуючих рішень. У 2 розділі відбувається проектування програмного забезпечення за допомогою UML-діаграм та ER-моделювання бази даних. 3 розділ охоплює саме опис технічних аспектів реалізації системи та її модулів. 4 розділ присвячений тестуванню системи, визначення апаратних вимог техніки та опис складу інсталяційного пакету додатку.