Технології десимінації та аналізу використання цифрового контенту у мережі інтернет

Abstract

У 2023 році, у 21 столітті ми не уявляємо свого життя свого життя без соціальних мереж, таких як: Fасеbооk, Іnstаgrаm, Twіttеr. Ми обмінюємося фотографіями та відео зі свого життя, слідкуємо за актуальними новинами, спілкуємося навіть на великій відстані та поглиблюємо свої знання в обраних сферах інтересів. Серед 78% відсотків українського населення,котрі котристуються соцмережами, кожен 3-й є адміністратором хоча б однієї сторінки, хоча б в одній соціальній мережі. Але не всі користувачі використовують максимум можливостей, які надають соціальні мережі, оскільки багато з них не мають необхідної інформації або навичок. Це може призвести до обмеженого розвитку або навіть припинення існування сторінок через недосвідчених адміністраторів та контент-мейкерів. Тому, метою дослідження є обгрунтування ефективності технологій десимінації цифрового контенту та аналізу його використання у мережі інтернет для підвищення активності та просування сторінок у соціальних мережах: Twіttеr, Fасеbооk, Іnstаgrаm та на вебсайті проекту. Об’єктами дослідження відкриті сторінки проекту ECOTWINS є сторінки у соціальних мережах: Twіttеr(Х): «ЕСОTWІNS-Prоjесt аbоut rеsеаrсhіng», Fасеbооk: «ЕСОTWІNS-Prоjесt аbоut rеsеаrсhіng», Іnstаgrаm: «ЕСОTWІNS-Prоjесt аbоut rеsеаrсhіng» та вебсайт «Есоtwіns», веб-сайт: «ЕСОTWІNS-Prоjесt аbоut rеsеаrсhіng». Предмет дослідження: система поширення та аналізу активності користувачів сторінок проекту у соціальних мережах: Twіttеr(Х), Facebook, Instagram та на вебсайті проекту Ecotwins. У цьому дослідженні ми створюємо систему, яка аналізує відкриті сторінки користувачів в соціальних мережах: Fасеbооk, Twіttеr, Іnstаgrаm та вебсайт; обраховує рівень медіа активності відвідувачів, збирає кількісні та критеріальні дані, оброблює та робить висновки - рекомендації. У якості даних, що потребують аналізу використовуються відкриті дані сторінок у соціальних мережах Fасеbооk, Twіttеr(Х), Іnstаgrаm: тип запису, категорія, місяць публікації, день тижня публікації, час, загальний обсяг публікацій, загальна кількість переглядів, кількість коментарів, кількість вподобань, кількість поширень, кількість «підписаних» осіб серед переглядів/вподобань, обсяг залучення нової аудиторії, загальна кількість взаємодій із записом та інше. Для аналізу активності відвідувачів на вебсайті також використовуються відкриті дані:джерела трафіку, поведінка користувача, відстеження конверсій та інше. За результатами дослідження буде сформована інформаційна довідка для адміністраторів та контент-мейкерів сторінок в соціальних мережах та на вебсайті проекту. У висновку, завданням дослідження є: розробка системи, яка дасть можливість визначити ефективність застосування технологій десимінації та аналізу до цифрового контенту у мережі Інтернет та соціальних мережах. Актуальність дослідження визначається потребою знайти та застосувати методи для підвищення активності користувачів у медіа та залучення цільової аудиторії до сторінок проєкту Ecotwins у соціальних мережах Facebook, Instagram, Twitter(Х) і на веб-сайті проєкту. Проблема актуальна через декілька причин: 1. Залучення цільової аудиторії: Привертання цільової аудиторії є стратегічно важливим завданням для будь-якого проекту. Дослідження допоможе виявити, якими засобами та методами, можна залучити цільову аудиторію. 2. Збільшення медіа-активності: Спонукання користувачів до активної участі у соцмережах та на веб-сайті є важливим для формування активної спільноти навколо проекту. Дослідження допоможе визначити, які дії та контент стимулюють користувачів до взаємодії. 3. Оцінка результативності стратегій: Дослідження допоможе визначити, наскільки ефективними є поточні медіа-стратегії та як їх можна вдосконалити, шляхом виявлення недоліків і пошуку нових можливостей для розвитку. 4. Моніторинг результатів: Слідкування і аналіз результатів мають вирішальне значення для того, щоб в реальному часі коригувати стратегію і досягати заданих цілей. Це дослідження сприятиме покращенню взаємодії проекту Ecotwins з аудиторією та досягненню більшого успіху в соціальних мережах та на веб-сайті. Для пошуку таких шляхів, адміністратор та контент-мейкер повинні провести аналіз ключових аспектів управління сторінками в різних соцмережах, визначити особливості поведінки користувачів в них та на вебсайті та визначити основні бізнес-фактори. Аналіз діяльності користувачів на сторінках різних соцмереж та на вебсайті дозволив визначитись у таких питаннях: ● В який час найкраще публікувати записи? (Час, день тижня) ● Чи впливають наявність геолокації та відміток людей на загальну кількість перегляду публікації? ● В якій соціальній мережі найкраща активність користувачів? ● Який контент найбільш сприятливий для відвідувачів? ● Які дії найбільше роблять користувачі при відвідуванні вебсайту? З’являється необхідність створити систему для збирання важливих даних, їх подальшої обробки та систематизації, проведення складного аналізу кількісних та якісних даних на сторінках у соціальних мережах та на веб-сайті, а також підготовки звітів. На основі цих звітів будуть розроблені рекомендації для підвищення технічних та адміністративних можливостей цих сторінок. Апробація постановки проблеми та аналізу рішень дослідження відбулася в рамках V Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів та аспірантів «Теоретичні та прикладні аспекти розробки комп’ютерних систем 2023» 26 квітня 2023 (додаток А). Результати дослідження та доцільність впровадження системи було апробовано в рамках ХІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених «Інформаційні технології: економіка, техніка, освіта 2023» 26-27 жовтня 2023 року м. Київ, Україна (додаток Б) та розроблено постер. Пояснювальна записка включає: вступ, три розділи, висновки, джерела та додатки. У вступній частині роботи розглядаються аспекти, що характеризують область, що вивчається, та коротко описується поточний рівень вирішення поставленої проблеми та взаємозв’язок із іншими проведеними дослідженнями. Тут визначається мета дослідження, об’єкт, предмет та завдання, також вказується схвалення проведеної роботи і надається структура пояснювальної записки. Перший розділ включає аналіз постановки задачі та предметної області, розкриття постановки завдання, подання діаграми прецедентів та опис архітектури системи. Другий розділ присвячений аналізу методів і технологій поширення контенту. Він також висвітлює зміст та сутність системи, її інформаційне забезпечення та технічну компоненту, включаючи вузли системи, які постачають дані до сховища, загальні концепції щодо ОLАP-технологій та структуру сховища даних. У третьому розділі розглядається створення системи поширення, включаючи механізми збору, обробки і передачі даних, опис BІ та створення проекту служби SSАS (побудова розгорнутого куба), розробку звітів та розрахунок KPІ. Крім того, цей розділ містить рекомендації для адміністраторів сторінок в соціальних мережах та контент-мейкерів вебсайту проекту Есоtwіns, щоб краще керувати сторінками в різних соціальних мережах. У розділі висновків наведена оцінка отриманих результатів дослідження та визначені можливості використання отриманих даних.