<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Semantic segmentation of fetal brain ultrasound images based on deformable attention U-net Network

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorYulong, Li
dc.contributor.authorNikolaienko, Dmytro
dc.date.accessioned2026-10-09T11:34:05Z
dc.date.issued2025-04-24
dc.description.abstractТеза доповіді з Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів і аспірантів «Теоретичні та прикладні аспекти розробки комп’ютерних систем ‘2025» (м. Київ, 24 квітня 2025 року)
dc.identifier.citationYulong Li, Dmytro Nikolaienko Semantic segmentation of fetal brain ultrasound images based on deformable attention U-net Network // За матеріалами VII Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів і аспірантів «Теоретичні та прикладні аспекти розробки комп’ютерних систем ‘2025» (м. Київ, 24 квітня 2025 року) -Київ: НУБіП України. 2025.- С.
dc.identifier.urihttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/17926
dc.language.isoen
dc.publisherНУБІП України
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectbecome a research
dc.subjecthotspot in medical
dc.subjectrecognizing standard
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectстати дослідником
dc.subjectосередок (у медицині)
dc.subjectстандарт розпізнавання
dc.titleSemantic segmentation of fetal brain ultrasound images based on deformable attention U-net Network
dc.typeConferencePaper

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yulong Li_Nikolaienko_Teza_Semantic_segmentation.pdf
Розмір:
355,51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

Тези конференцій - 2025