Система аналізу популярності комп'ютерних ігор

Abstract

Популярність ігор визначається не лише якістю графіки чи геймплею, а й соціальними, поведінковими та інформаційними чинниками, які формуються під впливом користувацької активності, стрімінгових сервісів, маркетингових кампаній і динаміки онлайн-спільнот. Через високу варіативність цих факторів виникає потреба у створенні інтелектуальних інформаційних систем, здатних комплексно аналізувати тенденції популярності, інтегрувати багатоджерельні дані та забезпечувати аналітичну підтримку для розробників, видавців і маркетологів [1]. Сучасні підходи до оцінювання популярності ігор ґрунтуються переважно на статистичних даних продажів або кількості активних користувачів, що не відображає реального рівня залученості гравців і соціального впливу. Водночас зростання обсягів відкритих даних - зокрема з платформ Steam, Twitch, YouTube Gaming та Reddit - створює умови для впровадження алгоритмів обробки великих даних (Big Data), машинного навчання та семантичного аналізу контенту, які дозволяють здійснювати багаторівневу оцінку популярності на основі поведінкових, лінгвістичних і часових характеристик [2]. Метою роботи є розроблення інформаційної системи аналізу популярності комп’ютерних ігор, що забезпечує автоматизований збір даних із зовнішніх джерел, їх попередню обробку, побудову інтегральних показників популярності та формування аналітичних звітів у зручній візуальній формі. Для досягнення мети передбачено виконання таких основних завдань: 1 провести системний аналіз сучасних рішень і технологій оцінки популярності ігрових продуктів; 2 обґрунтувати вибір архітектури інформаційної системи з урахуванням вимог масштабованості, гнучкості та інтеграції з API ігрових сервісів; 3 спроєктувати моделі даних і алгоритми класифікації ігор за рівнем популярності; 4 реалізувати модулі обробки текстової інформації з використанням технологій NLP та машинного навчання; 5 розробити програмний інтерфейс користувача для відображення аналітичних результатів у вигляді інтерактивних діаграм і дашбордів. Об’єктом дослідження є інформаційна система збору, оброблення та аналізу даних про популярність комп’ютерних ігор у відкритому цифровому середовищі. Предметом дослідження є методи, алгоритми та програмні засоби розроблення інтелектуальної системи аналізу популярності ігор з використанням технологій машинного навчання, обробки природної мови та візуалізації даних. Наукова новизна полягає у формуванні комплексного підходу до оцінювання популярності ігор, що базується на інтеграції кількісних (статистичних) і якісних (поведінкових і семантичних) показників у єдину аналітичну модель. Практична значущість роботи визначається можливістю застосування розробленої системи для маркетингових досліджень, прогнозування трендів, рекомендаційних систем та автоматизації прийняття управлінських рішень у сфері геймдев-аналітики. Методологічну основу дослідження становлять положення системного аналізу, теорії баз даних, методи машинного навчання, технології обробки великих даних та принципи побудови інформаційно-аналітичних систем. У процесі реалізації використовуються інструменти Python, Pandas, TensorFlow, Flask та Plotly Dash для забезпечення повного циклу аналітики - від збору даних до їх візуалізації. Робота виконується відповідно до вимог ДСТУ 3008:2015 «Документація. Звіти у сфері науки і техніки. Структура і правила оформлення», методичних рекомендацій НУБіП України щодо підготовки кваліфікаційних робіт та положень кафедри комп’ютерних наук про структуру магістерських досліджень