Використання картографічного сервісу Copernісus для оцінки змін лісового покриву

Abstract

Випускна бакалаврська кваліфікаційна робота виконана на 51 аркушаші друкованого тексту та містить вступ, 3 розділи, висновки та рекомендації виробництву, список використаних літературних джерел. Робота проілюстрована 2 таблицями та 17 рисунками.. У бакалаврській роботі використано матеріали Чернігівського надлісництва філії «Північний лісовий офіс» ДП «Ліси України» та екосистему Data Space Copernicus як інформаційну базу дослідження. На основі відкритих даних проведений візуальний аналіз змін лісового покриву за різні роки, відмічено зміни, зокрема заліснення територій та суцільні рубки. Вступна частина роботи окреслює актуальність обраної теми, визначає мету та завдання дослідження, обґрунтовує методологічний інструментарій та розкриває практичну значущість отриманих результатів. Огляд літератури присвячений теоретичному осмисленню основних термінів та понять, пов'язаних із дистанційним моніторингом змін на основі відкритих даних. Другий розділ роботи містить всебічний аналіз об'єкта дослідження, включаючи його загальну характеристику та детальний опис структурної організації. Особливу увагу приділено вивченню природно-кліматичних та лісорослинних умов, які формують специфічне середовище для росту та розвитку лісових насаджень. Третій розділ представляє результати візуального моніторингу тестової ділянки надлісництва. Зокрема наводиться детальний опис динаміки змін за роками з 2017 по 2024 роки. Особлива увага приділена ідентифікації ділянок на яких відбулись зміни та відмічений характер цих змін. Практична цінність отриманих результатів досліджень полягає у використані сервісу Copernus, що дозволяє швидко та достовірно виявляти зміни лісового покриву, що є особливо цінним для фахівців у галузі лісового господарства, охорони довкілля та природокористування. Результати дослідження можуть бути впроваджені у практику екологічного моніторингу, лісовпорядкування та для оцінки впливу господарської діяльності на ліси. Крім того, застосування супутникових даних сприяє підвищенню ефективності управлінських рішень, пов’язаних із збереженням та відновленням лісових ресурсів. Отримані результати мають як наукову, так і прикладну цінність, забезпечуючи базу для подальших досліджень змін у лісових екосистемах.