Програмне забезпечення системи розпізнавання об’єктів з використанням методів машинного зору

Abstract

Метою розробки є створення прикладного програмного додатку, який за допомогою технологій машинного зору та глибокого навчання реалізує розпізнавання жестів рук і міміки обличчя з подальшим використанням цих даних для управління комп’ютером. Даний підхід має великий потенціал для підвищення доступності комп’ютерних систем, зокрема для людей з обмеженими можливостями, а також розширення методів взаємодії без застосування фізичних пристроїв введення. Для розробки програмного додатку були використані сучасні методи та технології, зокрема бібліотеки MediaPipe та OpenCV, що забезпечують ефективне відстеження та розпізнавання анатомічних точок рук і обличчя в реальному часі. Крім того, застосовано бібліотеку PyAutoGUI для інтеграції жестів у керування курсором та іншими функціями ОС. Алгоритми розпізнавання жестів реалізовані на основі аналізу положення ключових точок, що дозволяє ідентифікувати жести «Кулак», «Відкрита долоня», «OK», «Вказівний палець», «Жест перемоги» та інші.Програмний додаток проходив апробацію у рамках наукових конференцій зі штучного інтелекту та комп’ютерного зору, що підтверджується публікаціями тез та статей. Структура дипломної роботи складається з 4 основних розділів та додатків. Загальний обсяг роботи — 55 сторінок, використано 8 наукових джерел. Додатків 6, що включають повний вихідний код, результати тестування, діаграми та інструкції з експлуатації. Розділи охоплюють системний аналіз предметної області, проектування інформаційного та програмного забезпечення, розробку і реалізацію програмних модулів, рекомендації з впровадження і експлуатації, а також питання безпеки і цифрової гігієни при використанні машинного зору.