Програмне забезпечення системи обліку пацієнтів в районній поліклініці

Abstract

Забруднення повітря, без перебільшення, є однією з найгостріших проблем сучасності у сфері глобальної охорони здоров’я, щорічно спричиняючи до мільйонів випадків передчасної загибелі. Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) підкреслює, що переважна більшість населення планети дихає повітрям, рівень забруднення якого перевищує офіційні, встановлені нею, безпечні межі. Вплив шкідливих речовин, таких як тверді частинки, оксиди азоту, озон, оксиди сірки та монооксид вуглецю, може спричинити серйозні проблеми зі здоров’ям, починаючи від респіраторних та серцево-судинних захворювань і закінчуючи розвитком онкологій різного типу та скороченням тривалості життя. Навіть нетривалий вплив забрудненого повітря може загострити існуючі захворювання, зокрема бронхіальної астми або ХОЗЛ (хронічного обструктивного захворювання легень), тоді як довготривалий вплив значно збільшує ймовірність виникнення і розвитку хронічних патологій. Окрім негативного шкідливого впливу на здоров’я людини, забруднення повітря також завдає значної шкоди для навколишнього середовища, впливаючи негативно на екосистеми, скорочуючи біорізноманіття, стаючи причиною кислотних дощів, руйнуючи аграрні культури та ліси, а також підсилюючи зміну клімату. На жаль, Україна стикається зі значними проблемами у сфері атмосферного забруднення та визнана однією з найбільш постраждалих країн Європи. Київ, столиця держави, доволі часто страждає від високого рівня забруднення повітря, періодично входячи до переліку міст з найбільш забрудненим повітрям у світі. Головними джерелами забруднення повітря в Києві є викиди транспорту, діяльність промислового сектору (включаючи теплоелектростанції та виробничі підприємства), будівельні роботи та часті пожежі (зокрема, лісові та торф’яні). Крім того, сезонні температурні коливання також можуть суттєво ускладнювати ситуацію з якістю повітря. Війна, що триває в країні, безумовно, ще більше поглибила проблему через руйнування промислових об’єктів і виникнення додаткових джерел забруднення, внаслідок бойових дій. Аналіз значних масивів інформації, що надходить з різноманітних джерел моніторингу якості повітря, як правило, потребує спеціалізованих інструментів для результативного виявлення закономірностей, тенденцій та можливих аномалій. Складність структури й обсяг зібраних даних щодо стану атмосфери зумовлюють потребу у надійних засобах аналітики. Створення спеціалізованого програмного забезпечення, здатного об’єднувати дані з різнотипних джерел (державних, громадських, супутникових) в єдину платформу, безсумнівно, забезпечить повніше та точніше розуміння якості повітря в Києві та навколишніх районах. Своєчасне й точне опрацювання даних про якість повітря має ключове значення для поінформованості населення про стан повітря, розробки та впровадження заходів контролю забруднення, оцінки ефективності екологічної політики, підтримки наукових досліджень та розробок у сфері управління якістю повітря. Враховуючи поточні проблеми в функціонуванні системи моніторингу якості повітря в Україні а також значні наслідки забруднення повітря для здоров’я людей і довкілля, розробка ефективного та надійного програмного забезпечення для обробки даних є не лише вкрай актуальною, а й необхідною для вирішення цієї системної критично важливої проблеми. Метою розробки такого програмного забезпечення є створення інтуїтивно зручної користувацької платформи, яка значною мірою полегшить процес отримання, обробки та аналізу та структурування інформації щодо стану якості повітря отриманої з різних джерел, тим самим скорочуючи витрат часу й зусиль, які зазвичай потрібні для таких операцій. Дане програмне забезпечення міститиме інструменти які дадуть змогу користувачам швидко ідентифікувати основні тенденції та закономірності у зміні рівня забрудненості повітря. Аналітичні можливості програми дозволятимуть отримати індекси якості повітря (ІЯП) розраховані за різноманітними методами та стандартами. Веб-орієнтований характер програми гарантуватиме оперативний доступ зацікавленим сторонам до найновіших даних та звітів аналізу якості повітря з будь-якого місця, де доступний Інтернету. Система буде налаштована спеціально для обробки даних з різноманітних систем моніторингу в режимі, максимально наближеному до реального часу, надаючи актуальні показники забруднення повітря. Механізми перевірки та контролю якості даних, а також система повідомлень та застережень, будуть впроваджені для забезпечення якості та точності інформації, що надається користувачам. Таким чином, надаючи детальну та структуровану інформацію про якість повітря, програмне забезпечення сприятиме прийняттю державними установами обґрунтованих рішеннь щодо регуляції екологічних норм та стратегій контролю забруднення. Дані, отримані за допомогою програмного забезпечення, можуть бути використані для реалізації профілактичних ініціатив у сфері охорони здоров’я, таких як видача попереджень у періоди підвищеного забруднення та надання рекомендацій щодо захисту населення. Крім цього, платформа може слугувати корисном інструментом для дослідників, які аналізують джерела, масштаби та наслідки забруднення, та сприяють розробці та запровадженню нових стратегій зменшення шкідливих наслідків. [5] Розробка веб-застосунку відкриє широкий доступ до платформи для користувачів з різних пристроїв (настільних комп’ютерів, ноутбуків, планшетів) без необхідності встановлення спеціального програмного забезпечення. Окрім того, веб-інтерфейс забезпечить централізоване керування даними та оновленнями, спрощуючи супровід і впровадження нових функцій. Такий формат роботи сприятиме взаємодії та обміну даними між усіма учасниками процесу моніторингу якості повітря. Python є широко використовуваною мовою програмування, вирізняється своїм потужним інструментарієм: численними бібліотеками та фреймворками для аналізу даних, наукових обчислень та веб-розробки, що робить її ідеальним вибором для реалізації проєкту. Її простота синтаксису та зрозуміла логіка полегшать роботу команди розробників та потенційно навіть науковців, які працюють з даними. Потужна підтримка спільноти Python забезпечує доступ до широкої бази знань, документації та готових рішень, що суттєво прискорює розробку й спрощує усунення можливих труднощів. Flask - це сучасний, високопродуктивний Python веб-фреймворком, спеціально розробленим для оперативної та ефективної побудови API (інтерфейсів прикладного програмування). Він підтримує такі функції, як автоматична перевірка даних, серіалізація та генерація деякої документації до API, що певною мірою оптимізує процес розробки та підвищує надійність системи. PostgreSQL є надійною реляційною системою керування базами даних з відкритим вихідним кодом, відомою за своєю надійністю, стабільністю та масштабованістю, роблячи її оптимальним рішенням для зберігання великих обсягів інформації про якість повітря. Вона підтримує розширені типи даних та функції, зокрема обробку геоданих, що є особливо цінним для просторового аналізу забруднення повітря. До того ж, PostgreSQL має активну спільноту та велику кількість документації, що гарантує довготривалу підтримку та легкий доступ до ресурсів.