Система аналізу кардіосигналів на основі згорткових нейронних мереж
| dc.contributor.advisor | Віннічук, Денис Олександрович | |
| dc.contributor.author | Гордашевський, Василь Васильович | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-10T07:09:29Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Метою роботи є розроблення програмного забезпечення для аналізу кардіосигналів на основі згорткових нейронних мереж. Система повинна забезпечувати завантаження навченої моделі, вибір тестового ЕКГ-запису, побудову графіка кардіосигналу, класифікацію сигналу, визначення норми або патології, виведення ймовірностей, збереження результатів у базу даних SQLite та формування звітно-статистичної інформації. У процесі розробки використано методи системного аналізу, UML-моделювання, проєктування баз даних, алгоритмізації, функціонального тестування та програмної реалізації інформаційної системи. Для створення програмного забезпечення застосовано мову програмування Python, бібліотеки TensorFlow/Keras, NumPy, Matplotlib, Tkinter, SQLite3 та CSV. Для збереження результатів використано локальну базу даних SQLite, а для впровадження системи передбачено інсталяційний пакет. Практичним результатом роботи є настільний програмний застосунок для аналізу кардіосигналів. Розроблена система дозволяє завантажувати модель нейронної мережі, вибирати ЕКГ-запис із тестового набору, переглядати графік сигналу, отримувати результат класифікації, бачити ймовірність норми або патології, зберігати результати в базу даних і формувати звітно-статистичну інформацію. Апробація програмного застосунку здійснювалася шляхом тестування основних функцій системи: запуску програми, завантаження моделі, вибору тестового ЕКГ-запису, побудови графіка, виконання класифікації, збереження результату в базу даних, перегляду збережених записів, формування звітів та експорту звітно-статистичної інформації у CSV-файл. Структура бакалаврської кваліфікаційної роботи зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел і додатків. У першому розділі виконано аналіз взаємодії користувача з системою, розглянуто предметну область та побудовано UML-моделі. У другому розділі описано проєктування і розробку інформаційного забезпечення системи. У третьому розділі розглянуто організаційну структуру програмного забезпечення, вибір інструментарію та алгоритмізацію програмних модулів. У четвертому розділі наведено тестування системи, вимоги до апаратного та програмного забезпечення і склад інсталяційного пакету. | |
| dc.identifier.citation | Гордашевський В. В. Система аналізу кардіосигналів на основі згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2026. 78 с. | |
| dc.identifier.uri | https://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/17254 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | НУБіП України | |
| dc.subject | аналіз кардіосигналів | |
| dc.subject | інформаційні системи | |
| dc.subject | програмне забезпечення | |
| dc.subject | візуалізація ЕКГ | |
| dc.subject | analysis of cardiac signals | |
| dc.subject | information systems | |
| dc.subject | software | |
| dc.subject | ECG visualisation | |
| dc.title | Система аналізу кардіосигналів на основі згорткових нейронних мереж | |
| dc.type | Thesis | |
| thesis.degree.departament | Комп’ютерних наук | |
| thesis.degree.grantor | Факультет інформаційних технологій | |
| thesis.degree.specialty | Комп’ютерні науки |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hordashevskyi_Bakalavrska_2026_Systema_analizu_kardiosyhnaliv.pdf
- Розмір:
- 1,37 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format