Програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень керівництвом туристичною компанією

Abstract

Традиційні методи управління, що спираються на інтуїцію або фрагментарний аналіз, вже не забезпечують необхідного рівня ефективності. Тому актуальним є створення інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень, здатних автоматично обробляти великі обсяги даних, формувати рекомендації для керівництва туристичної компанії та забезпечувати стратегічну адаптивність її діяльності в умовах мінливого ринку [1]. Запропонований підхід базується на використанні сучасних методів аналітики даних, машинного навчання та програмних засобів інтеграції інформаційних потоків. Метою дослідження є розроблення програмного забезпечення системи підтримки прийняття рішень для керівництва туристичною компанією, що забезпечує автоматизовану обробку інформації, прогнозування ключових показників ефективності та візуалізацію результатів аналітики в інтерактивному інтерфейсі. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати такі завдання: 1. Провести системний аналіз предметної області управління туристичними компаніями та визначити основні інформаційні потоки. 2. Дослідити існуючі рішення у сфері бізнес-аналітики та СППР для туристичного сектору, визначити їх переваги та недоліки. 3. Розробити модель предметної області та побудувати UML-діаграми для опису процесів прийняття управлінських рішень. 4. Сформулювати функціональні, нефункціональні та технічні вимоги до системи. 5. Розробити архітектуру програмного забезпечення СППР, передбачивши модулі збору, обробки, аналізу та візуалізації даних. 6. Реалізувати програмний прототип із використанням сучасних технологій (Python, Flask, PostgreSQL, Power BI) та перевірити його працездатність на тестових даних. 7. Провести апробацію результатів і сформулювати рекомендації щодо практичного застосування системи. Об’єктом дослідження є процес підтримки прийняття управлінських рішень у діяльності туристичних компаній, а предметом - методи, засоби та алгоритмічні підходи до побудови програмного забезпечення системи підтримки прийняття рішень на основі аналітичної обробки структурованих і неструктурованих даних. Для реалізації поставлених завдань використовуються методи системного аналізу, математичного моделювання, інтелектуального аналізу даних, кластеризації та прогнозування, а також технології розроблення програмних систем, зокрема об’єктно-орієнтоване програмування, шаблон проектування Model–View–Controller, бібліотека Java Swing та вбудована база даних SQLite, що забезпечує ефективне зберігання інформації в автономному режимі [2]. Наукова новизна роботи полягає у створенні комплексної архітектури програмної системи підтримки прийняття рішень для туристичної компанії, що поєднує технології оброблення даних і візуальної аналітики в єдиному інтерактивному середовищі. Запропонований підхід дозволяє інтегрувати внутрішні показники діяльності підприємства (прибуток, завантаженість турів, ефективність менеджерів) із зовнішніми факторами (попит, сезонність, рейтинги напрямів) для формування рекомендацій у реальному часі. Розроблене рішення сприяє підвищенню точності управлінських рішень і зменшенню ризику неефективного планування. Практична значущість дослідження полягає у можливості впровадження розробленої СППР як інструменту бізнес-аналітики для малих і середніх туристичних компаній, що прагнуть підвищити ефективність управління на основі даних