Економіко-математичне моделювання ринку зерна в умовах воєнного стану

Abstract

Галузь зернового господарства України в умовах воєнного стану зазнала безпрецедентних потрясінь. Повномасштабні бойові дії призвели до окупації та мінування значних сільськогосподарських територій, руйнування інфраструктури (елеваторів, техніки, логістики), блокади ключових морських шляхів експорту. Це спричинило різке скорочення виробництва і експорту зерна, перебої у постачанні продовольства та стрибки цін як на внутрішньому, так і на світовому ринках. За оцінками спільного дослідження KSE Агроцентру та Міністерства агрополітики, прямі збитки аграрного сектору станом на вересень 2022р. сягнули $6,6 млрд, а непрямі втрати від зниження виробництва та логістичних ускладнень – $34,25 млрд . Враховуючи роль України як одного з провідних світових експортерів зерна, такі потрясіння мають глобальні наслідки: за прогнозами моделі Aglink-Cosimo, повна втрата Україною експортних можливостей здатна підвищити світові ціни на пшеницю на 19% . Таким чином, тема дослідження є надзвичайно актуальною, оскільки економіко-математичне моделювання ринку зерна в умовах війни дозволяє глибше роаналізувати кризові явища, оцінити можливі сценарії розвитку та розробити рекомендації для мінімізації негативних наслідків на продовольчу безпеку країни та світу. Метою даного дослідження є економіко-математичне моделювання ринку зерна України в умовах воєнного стану для виявлення закономірностей його функціонування, оцінки впливу війни на основні показники ринку та обґрунтування шляхів підвищення стійкості аграрного сектору. Для досягнення поставленої мети визначено наступні завдання дослідження: 1. Вивчити теоретичні основи економіко-математичного моделювання та узагальнити класифікації моделей, придатних для аналізу аграрних ринків. 2.Описати вплив війни на функціонування зернового ринку України, проаналізувати динаміку виробництва, урожайності та структури ринку в умовах воєнних дій. 3. Проаналізувати сучасні підходи до моделювання аграрного сектору, зокрема існуючі моделі прогнозування розвитку ринків сільгосппродукції в кризових умовах.4. Побудувати економіко-математичну модель зернового ринку України з урахуванням воєнних факторів та на її основі здійснити прогнозування ключових показників (виробництва, цін, експорту). 5. Розробити практичні рекомендації щодо підвищення адаптивності зернового ринку та мінімізації ризиків в умовах воєнного стану на основі результатів моделювання. Об’єктом дослідження є зерновий ринок України в період воєнного стану та пов’язані з ним економічні процеси. Предметом дослідження виступають методологічні підходи та інструменти економіко-математичного моделювання, що застосовуються для аналізу і прогнозування розвитку ринку зерна в умовах військового конфлікту. Для розв’язання поставлених завдань у роботі використано такі методи дослідження: аналіз і синтез (при узагальненні теоретичних засад та літературних джерел), економіко-статистичні методи (для оцінки динаміки виробництва та експорту зерна за статистичними даними), економетричне моделювання (багатофакторний регресійний аналіз для прогнозування цін та обсягів ринку), графічний метод (для наочної інтерпретації результатів), а також методи порівняння, експертних оцінок та сценарного аналізу (для розробки рекомендацій в умовах невизначеності) Структура роботи обумовлена метою і завданнями дослідження. Бакалаврська робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи становить близько 60 сторінок друкованого тексту. Основний зміст викладено на ~64 сторінках, що містять 4 таблиці та 17 рисунків, які ілюструють результати дослідження. Список використаних джерел включає 70 найменувань. Брав участь у XV Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених «Інформаційні технології: економіка, техніка, освіта» та VII Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів і аспірантів «Теоретичні та прикладні аспекти розробки комп’ютерних систем ‘2025’» з тезою на тему: «Економіко-математичне моделювання ринку зерна в умовах воєнного стану».