Система підтримки прийняття рішень з управління енергосистемами на основі машинного навчання

Abstract

Впровадження новітніх решень які отримані в галузі комп’ютерних наук в різні галузі господарства є важливою державною задачею для економіки в цілому. Енергетика, як одна з рушійних галузей економіки, стан якою суттєво впливає на загальні економічні показники, на розвиток економіки держави в цілому, є вкрай чутливою до цінових показників пов’язаних з автоматизацією. Якісне рішення проблем автоматизації енергетики можливо на основі останніх досягнень в інформаційних технологіях та має забезпечити оптимізацію управління. Шляхи розв’язання задач, що стоять перед енергетикою, оновлюються відповідно до загальних технологічних змін які відбуваються в світі, зокрема бурхливому розвитку алтернативних джерел енергопостачання, інтеграції окремих енергомереж в єдину потужну енергосистему, змін в економічних процесах розрахунків за електроенергію (криптовалюьні розрахунки) та інше. При цьому актуальною стає задача оптимальної взаємодії різних енергомереж і оптимізації роботи інтегрованої енергосистеми як єдиного цілого. Відповідно, вкрай важливим є постійне оновлення програмно-алгоритмічного забезпечення автоматизованих систем управління (АСУ) енергетики, підняття інтелектуального рівня управлінських рішень, щоб запобігти енергетичним дисбалансам які ствоюють проблеми як для окремих споживачів локальних енергомереж, так і на рівні інтегрованої енергосистеми загального енергоринку. Загалом, поточна ринкова ситуація в енергетиці потребує чіткої і якісної взаємодії учасників енергоринку, що, в свою чергу, потребує використання систем підтримки прийняття рішень на основі останніх досягнень в інформаційних технологіях (нейромережеві моделі, машинного навчання, смарт-контрактів та ін.). Відповідно, тема чинного дипломного проекту, спрямована на вирішення задач підвищення ефективності і якості інтелектуальних АСУ ТЕ енергомережами, є актуальною. Метою дослідження і дипломного проекту є аналіз стану автоматизації і існуючих рішень щодо побудови АСУ трансакційних енергосистем (ТЕ) та розробка ПЗ центрального блока обробки даних і прогнозування (ЦБОДП) інформаційно-аналітичної платформи для підтримки прийняття рішень в АСУ ТЕ енергосистемами.