DGlibrary - Цифрова бібліотека НУБіП України

Вітаємо Вас у Цифровій бібліотеці Національного Університету Біоресурсів і Природокористування України

Цей репозитарій є одним з елементів інфраструктури відкритої науки у світі та створений з метою:

  • надання необмеженого та безкоштовного доступу з мережі Інтернет до цифрових об’єктів з колекцій наукової бібліотеки НУБіП України студентам, викладачам, співробітникам університету, дослідникам та широкому загалу користувачів;
  • створення електронних копій цінних та рідкісних друкованих видань для збереження інтелектуальної спадщини та запобігання фізичній втраті документів;
  • підвищення ефективної діяльності наукової бібліотеки НУБіП України шляхом формування якісно нового цифрового контенту;
  • поширення інформації про наукову бібліотеку НУБіП України серед наукової спільноти;
  • об’єднання матеріалів цифрової бібліотеки з національним репозитарієм України;
  • надання доступу та індексування матеріалів цифрової бібліотеки в міжнародних наукометричних базах даних.

Для розміщення публікацій в Цифровій бібліотеці НУБіП (DGlibrary) потрібно:

Корисні посилання:

Discover

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 5 з 5

Нові надходження

  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Інженерний менеджмент електронної системи керування двигуном автомобільного транспорту
    (НУБІП України, 2025-04-17)
    Бредун, Дмитро Олександрович
    Теза доповіді з Міжнародної науково-практичної конференції «Автомобільний транспорт та інфраструктура» (м. Київ, 17–19 квітня 2025 року)
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Зв’язок показників роботи автомобільного транспорту і підсистеми технічної експлуатації
    (НУБІП України, 2025-04-17)
    Борона, Олександр Петрович
    Теза доповіді з Міжнародної науково-практичної конференції «Автомобільний транспорт та інфраструктура» (м. Київ, 17–19 квітня 2025 року)
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Управління процесами транспортування вантажів при міжнародних перевезеннях
    (НУБІП України, 2025-04-17)
    Бондарєв, Сергій Іванович
    ;
    Могильний, Віктор Олександрович
    Теза доповіді з Міжнародної науково-практичної конференції «Автомобільний транспорт та інфраструктура» (м. Київ, 17–19 квітня 2025 року)
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Інформаційна система підтримки надання освітніх послуг з повторного вивчення дисциплін студентами структурного підрозділу університету
    (НУБіП України, 2026)
    Кириченко, Владислав Сергійович
    ;
    Кузьмінська, Олена Геронтіївна
    Академічна мобільність студентів, різноманітність форм контролю результатів навчання та необхідність дотримання внутрішніх регламентів університету зумовлюють підвищені вимоги до управління освітніми послугами, що надаються студентам у разі повторного опанування навчальних компонентів. Процес повторного вивчення дисциплін охоплює комплекс взаємопов’язаних дій, включаючи фіксацію академічної заборгованості, ініціювання студентом відповідної процедури, перевірку підстав для повторного навчання, організацію навчального процесу та контроль результатів повторного оцінювання. За відсутності спеціалізованих інформаційних засобів зазначені процеси часто виконуються із застосуванням фрагментарних рішень або вручну, що призводить до неузгодженості даних, ускладнення комунікації між учасниками освітнього процесу та зниження оперативності прийняття управлінських рішень. Традиційні підходи до підтримки повторного вивчення дисциплін, як правило, не забезпечують цілісного інформаційного супроводу на всіх етапах надання відповідної освітньої послуги. Відсутність централізованої системи обліку заяв, навчальних навантажень, фінансових аспектів та результатів повторного контролю ускладнює моніторинг виконання регламентів і створює додаткове навантаження на адміністративний персонал структурного підрозділу університету. Використання сучасних інформаційних систем, побудованих на основі веб-технологій та клієнт–серверної архітектури, відкриває можливості для автоматизації процесів підтримки повторного вивчення дисциплін. Інтеграція механізмів збору, зберігання та оброблення освітніх даних дозволяє забезпечити прозорість процедур, зменшити кількість помилок, а також підвищити ефективність взаємодії між студентами, викладачами та адміністрацією структурного підрозділу. Метою кваліфікаційної роботи є проєктування та розробка інформаційної системи підтримки надання освітніх послуг з повторного вивчення дисциплін студентами структурного підрозділу університету з використанням сучасних інформаційних технологій. Для досягнення поставленої мети в роботі передбачається розв’язання таких завдань: 1. дослідити предметну область організації повторного вивчення дисциплін у закладах вищої освіти та проаналізувати існуючі програмні рішення; 2. визначити функціональні, нефункціональні та вимоги до розроблюваної системи; 3. спроєктувати архітектуру програмного забезпечення з урахуванням вимог до масштабованості, надійності та модульності; 4. розробити UML-моделі, що описують основні процеси та компоненти інформаційної системи; 5. реалізувати програмний прототип інформаційної системи для автоматизації процедур повторного вивчення дисциплін; 6. провести тестування системи та оцінити ефективність її використання в діяльності структурного підрозділу університету.
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Транспортна поведінка та мобільність при виконанні перевезень пасажирів громадським транспортом
    (НУБІП України, 2025-04-17)
    Бондарєв, Сергій Іванович
    ;
    Рожошенко, Ігор Володимирович
    Теза доповіді з Міжнародної науково-практичної конференції «Автомобільний транспорт та інфраструктура» (м. Київ, 17–19 квітня 2025 року)
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Інформаційна система пошуку оголошень оренди житла
    (НУБіП України, 2026)
    Кривша, Софія Володимирівна
    ;
    Понзель, Ярослав Юрійович
    ;
    Волошина, Тетяна Володимирівна
    Інформаційні технології відіграють ключову роль у цифровій трансформації сфери послуг, зокрема у галузі оренди приміщень, де ефективне управління ресурсами, автоматизація процесів бронювання та забезпечення зручної взаємодії між користувачами є критично важливими факторами. Зростання попиту на гнучкі робочі простори, конференц-зали, коворкінги та інші типи приміщень, а також розвиток бізнесу й віддаленої роботи зумовлюють необхідність створення сучасних програмних рішень, які забезпечують швидкий пошук, бронювання та управління орендними об’єктами. У традиційних підходах до організації оренди часто спостерігаються проблеми неефективного використання ресурсів, відсутності централізованого обліку, складності координації між орендодавцями та орендарями, а також обмежені можливості аналітики. У цьому контексті особливого значення набуває використання мікросервісної архітектури, яка забезпечує масштабованість, гнучкість, надійність та незалежність компонентів системи. Тому актуальним є розроблення веб-платформи бронювання оренди приміщень, що дозволяє інтегрувати всі ключові процеси в єдиному інформаційному середовищі, забезпечити їх автоматизацію, підвищити ефективність використання ресурсів і покращити користувацький досвід. Метою роботи є дослідження та розробка веб-платформи бронювання оренди приміщень на основі мікросервісної архітектури, яка забезпечує автоматизацію процесів пошуку, бронювання та управління приміщеннями, а також підвищує ефективність взаємодії між користувачами системи. Для досягнення поставленої мети в роботі необхідно розв’язати такі основні завдання: 1. проаналізувати предметну область бронювання оренди приміщень та визначити її ключові особливості; 2. дослідити існуючі програмні рішення у сфері оренди та бронювання і визначити їхні переваги та обмеження; 9 3. сформувати функціональні, нефункціональні та безпекові вимоги до веб-платформи; 4. побудувати модель системи бронювання приміщень та UML-моделі її функціонування; 5. розробити архітектуру системи на основі мікросервісного підходу з урахуванням масштабованості та відмовостійкості; 6. реалізувати основні функціональні модулі системи, зокрема управління користувачами, каталогом приміщень, бронюванням і оплатою; 7. забезпечити механізми інтеграції із зовнішніми сервісами та обробки подій; 8. оцінити ефективність та практичну доцільність запропонованого рішення. Об’єктом дослідження є процеси організації та автоматизації бронювання оренди приміщень із використанням інформаційних систем.
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Підвищення якості транспортних послуг та покращення управлінських заходів з перевезень вантажів
    (НУБІП України, 2025-04-17)
    Бондарєв, Сергій Іванович
    ;
    Попок, Нікіта Дмитрович
    Теза доповіді з Міжнародної науково-практичної конференції «Автомобільний транспорт та інфраструктура» (м. Київ, 17–19 квітня 2025 року)
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Інформаційна система аналізу стану ґрунтів
    (НУБіП України, 2026)
    Кондратюк, Олександр Максимович
    ;
    Смолій, Вікторія Миколаївна
    Об’єкт дослідження - процеси інформаційного супроводу, збору, аналізу та прогнозування показників стану ґрунтів на сільськогосподарських угіддях. Предмет дослідження - моделі, алгоритми, архітектурні патерни та інструментальні засоби розробки інформаційної системи аналізу стану ґрунтів. Мета дослідження полягає у підвищенні ефективності процесів обліку, аналізу та прогнозування агрохімічних показників земельних ділянок шляхом проектування та програмної реалізації спеціалізованої десктопної інформаційної системи з елементами геоінформаційних технологій (ГІС) та машинного навчання. Методи дослідження: системний аналіз, методи теорії реляційних баз даних, об’єктно-орієнтований підхід (ООП), методологія моделювання UML, методи математичної статистики та регресійного аналізу. Наукова новизна полягає у вдосконаленні підходу до локального моніторингу сільськогосподарських угідь шляхом інтеграції в єдиному програмному середовищі реляційної моделі даних, алгоритмів екстраполяції часових рядів та продукційних правил експертної системи. Практичне значення: спроектовано та розроблено готовий до впровадження програмний продукт, що дозволяє агрономічним службам автономно здійснювати моніторинг NPK-показників, генерувати математичні прогнози та формувати офіційну звітність без використання хмарних серверів. Object of study: processes of information support, collection, analysis, and forecasting of soil conditions on agricultural lands. Subject of study: models, algorithms, architectural patterns, and development tools for the soil status analysis information system. Purpose of the study: to improve the efficiency of accounting, analysis, and forecasting of agrochemical indicators of land plots by designing and implementing a specialized desktop information system with elements of Geographic Information Systems (GIS) and Machine Learning. Practical value: a ready-to-implement software product has been developed. It allows agronomic services to autonomously monitor NPK indicators, generate mathematical forecasts, and create official reports without using cloud servers.
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Особливості утворення пасажиропотоків на громадському автотранспорті
    (НУБІП України, 2025-04-17)
    Бондарєв, Сергій Іванович
    ;
    Сокирко, Анна Сергіївна
    Теза доповіді з Міжнародної науково-практичної конференції «Автомобільний транспорт та інфраструктура» (м. Київ, 17–19 квітня 2025 року)
  • Ескіз
    Item type:Документ,
    Інтелектуальна система моніторингу та прогнозування технічного стану обладнання на основі IoT і машинного навчання
    (НУБіП України, 2026)
    Харічев, Владислав Янович
    ;
    Стариченко, Євгеній Михайлович
    Надійність та безперервність роботи технологічного обладнання є одним із ключових факторів ефективності виробництва. Відмови технічних систем призводять до зупинок виробничих процесів, зниження продуктивності підприємства та збільшення витрат на ремонт і обслуговування обладнання. Традиційні підходи до технічного обслуговування, які базуються на регламентних перевірках або періодичних оглядах обладнання, не забезпечують своєчасного виявлення потенційних несправностей і не дозволяють оперативно реагувати на зміну технічного стану машин та механізмів. Розвиток технологій Інтернету речей (IoT) дозволяє реалізувати безперервний моніторинг параметрів роботи обладнання за допомогою мережі промислових датчиків. Такі датчики забезпечують збір телеметричних даних про ключові експлуатаційні параметри обладнання, зокрема температуру, вібрацію, навантаження, швидкість обертання та інші характеристики функціонування технічних систем. Отримані дані передаються через промислові комунікаційні мережі до інформаційної системи, де виконуються їх обробка, зберігання та подальший аналіз. Застосування методів машинного навчання у системах моніторингу дозволяє автоматизувати процес аналізу великих обсягів телеметричних даних та виявляти закономірності у роботі обладнання. Алгоритми аналізу даних забезпечують виявлення аномальних режимів роботи технічних систем, оцінювання технічного стану обладнання та прогнозування ймовірності виникнення відмов. Використання таких підходів формує основу систем прогнозного технічного обслуговування (predictive maintenance), що дозволяє своєчасно планувати ремонтні роботи та зменшувати ризик аварійних зупинок виробництва. Актуальність теми зумовлена необхідністю створення інтелектуальної інформаційної системи, яка забезпечуватиме автоматизований моніторинг технічного стану обладнання, аналіз телеметричних даних та прогнозування можливих відмов на основі методів машинного навчання. Використання такої системи дозволить підвищити надійність роботи виробничого обладнання, зменшити кількість аварійних зупинок, оптимізувати витрати на технічне обслуговування та підвищити ефективність управління виробничими процесами.