Кваліфікаційні роботи магістрів
Permanent URI for this communityhttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
3181 results
Search Results
Item Система управління та аналізу роботи мережі готелів(2023) Мельниченко, В.В.Дипломна робота присвячена розробці та дослідженню системи управління та аналізу роботи мережі готелів. Робота ставить перед собою завдання розробки комплексної системи, яка забезпечує ефективне управління, моніторинг та аналіз роботи мережі з метою забезпечення її стабільності та оптимізації продуктивності. У роботі будуть проаналізовані сучасні методи управління мережею та існуючі засоби моніторингу. Буде розроблена власна система управління, яка включатиме засоби дистанційного керування та налаштування обладнання мережі. Крім того, розроблена система дасть можливість збирати та аналізувати дані про навантаження, а також виявляти можливі проблеми та надавати автоматизовані рішення для їх вирішення.Item Технологія виявлення мережевих атак малої інтенсивності(2023) Осадчий, Д.Т.В сучасному цифровому світі, де інформаційні технології стають невід’ємною частиною багатьох аспектів бізнесу та повсякденного життя, проблема кібербезпеки набуває все більшої актуальності. Однією з важливих складових кібербезпеки є технології виявлення мережевих атак, особливо атак малої інтенсивності, які можуть залишатися непоміченими традиційними системами виявлення. Стрімкий ріст технологій та еволюція методів атак вже багато років викликають ефект «перегонів озброєнь» і вимагають своєчасного, а саме вдалого вдосконалення технологій виявлення для забезпечення ефективного та надійного захисту мережевого простору. Слідуючи з цього, атаки різного роду всеодно, рано чи пізно, зможуть проникнути навіть через найсучасніші на момент заходи безпеки і виникає гостра потреба в розробці нових методів та технологій для їх вчасного виявлення та запобігання. Також, ретельну увагу потрібно приділити саме сферам використання та цільовим аудиторіям продуктів систем виявлення мережевих атак, адже лише дуже низький відсоток користувачів мають ресурси для використання дійсно просунутих та високо налаштовуваних рішень захисту, а саме великий бізнес та державні установи. Потрібно ураховувати потреби у захисті звичайних користувачів, адже саме вони найчастіше і стають цілями шкідливого програмного забезпечення, що вільно пересувається по мережі. Метою даного дослідження є ретельний аналіз та розробка технології виявлення мережевих атак малої інтенсивності, спрямованої на забезпечення надійного функціонування в умовах постійно зростаючого ризику кібератак. Для досягнення цієї мети передбачено вирішення наступних завдань: • Аналіз та оцінка впливу сучасних технологій на ефективність систем виявлення мережевих атак. • Визначити основні принципи проектування та структури сучасних систем виявлення мережевих атак. • Розробка ефективного методу для аналізу та виявлення мережевих атак малої інтенсивності. • Розробка архітектури та інтеграція технології виявлення в сучасні мережеві середовища. Експериментальне випробування розробленої технології та оцінка її ефективності.Item Система підтримки управління ресурсами сільськогосподарських підприємств регіону(2023) Погиба, В.О.Мета роботи – створення автоматизованої системи підтримки управління ресурсами сільськогосподарських підприємств регіону, яка призначена для збору, накопичення, систематизації та використання інформації для аналізу стану та перспектив сталого розвитку сільського господарства регіону. Об’єкт дослідження — показники первинних звітних матеріалах сільськогосподарських підприємств, згідно затверджених форм загальнодержавної статистичної звітності підприємств України та сільськогосподарські підприємства Яготинської адміністративно-територіальної громади. Предмет дослідження — організація баз даних показників первинних звітних матеріалах сільськогосподарських підприємств України та використання цієї інформації для проведення аналізу та визначення перспектив розвитку сільського господарства регіону. Методи дослідження: абстрактно-логічний, статистико-економічний, аналізу та синтезу, монографічний, розрахунково-конструктивний, системний підхід, економіко-математичні методи та моделі а також персональні комп‘ютери з встановленим цільовим програмним забезпеченням: мова гіпертекстової розмітки веб-документів HTML, скриптова мова програмування PHP, каскадні таблиці стилів CSS, СУБД MySQL, SPSS. У відповідності з визначеною метою поставленні наступні задачі: розробити структуру інформаційно-аналітичної системи бази статистичних показників сільськогосподарських підприємств України; провести конвертацію первинних звітних матеріалів сільськогосподарських підприємств України в структуровані бази даних програмного середовища MS ACCESS, відповідні бази даних форм статистичної звітності: 50-сг (річна) - Звіт про основні економічні показники роботи сільськогосподарських підприємств, 21 - заг (річна) - Реалізація сільськогосподарської продукції, 24 (річна) - Стан тваринництва, 29-сг (річна) - Звіт про площі та валові збори сільськогосподарських культур, плодів, ягід та винограду; визначити ключові ознаки для відбору необхідних порцій даних, створити бази даних з постійною інформацією та забезпечити зв’язування джерел інформації по ключовим полям; реалізувати можливості відбору необхідних порцій даних згідно ключових ознак та формування відповідних результативних матеріалів; використати методи та моделі MS EXCEL та SPSS для аналізу та визначення перспектив сталого розвитку сільського господарства України; створити пілотний веб-портал автоматизованої Система підтримки управління ресурсами сільськогосподарських підприємств регіону, яка надає нові можливості обробки інформації та проведення аналітичної роботи користувачам агропромислового сектору.Item Технологія управління інцидентами інформаційної безпеки з використанням DLP-систем(2023) Павлище, О.М.У цьому дослідженні ми досліджували, які порушення Політики безпеки інформаційних систем (ISSP) можуть бути зменшені за допомогою впровадження рішень з запобігання витоку даних, які змушують дотримуватися ISSP для обмеження виходу даних за межі організації. Тому ми використовували концептуальний каркас, який поєднує теорію запланованої поведінки з навчанням та підвищенням обізнаності щодо безпеки (SETA), щоб визначити, чи витік даних є навмисним чи не навмисним на основі наміру особи та її дотримання ISSP. У цьому дослідженні взяли участь дві організації, з якими ми провели інтерв'ю. Питання стосувались того, як вони вирішують ситуації витоку даних, як виглядає їхня Політика безпеки інформаційних систем (ISSP) та які дані вважаються конфіденційними. В обох організаціях була впроваджена система запобігання витоку даних (DLP), яка сканує і реєструє вихідні дані на основі ключових слів, які ми визначили на основі політик та загальної практики. їхній ISSP було також скопійовано та подальше проаналізовано разом із скануванням мережі та інтерв'ю, щоб отримати результат, який має відповісти на дослідницьке питання. Результати наших виявлень показали, що в середньому відбувається більше ніж три випадки витоку даних щоденно. Здається, що всі вони були пов'язані з тим, що люди не дотримувалися процедур або політики. З іншого боку, не виглядає, що за цими випадками стояла зловмисна поведінка. Ще одним виявленням було те, що політики були не настільки добрими, як вони могли б бути. Висновок цього дослідження полягає в тому, що навмисний витік даних може бути запобігнутий завдяки високому рівню культури безпеки та обізнаності щодо безпеки. Але ви не можете запобігти тому, про що не знаєте. Вам потрібна видимість щодо того, які дані покидають територію компанії, і система запобігання витоку даних (DLP) допоможе вам у цьому. Мати систему запобігання витоку даних буде технічною заміною високої культури безпеки, але це також може обмежити осіб з зловмисними намірами.Item Система обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства(2023) Липинець, Я.В.В сучасних умовах аграрна галузь є однією з ключових та забезпечує як продовольчу безпеку для населення так і можливість розвитку на зовнішньому ринку економіки України. Ускладненість логістичних процесів та інколи неможливість використання традиційних шляхів перевезення продукції вимагає підвищення ефективності використання наявних можливостей зберігання та пошуку нових методів управління складськими запасами. Це в першу чергу знижує потенційні витрати через неефективність зберігання запасів, а в другу чергу дозволяє підвищити прибутковість та життєздатність аграрного підприємства загалом. Точність та достовірність результатів обліку запасів підприємства дуже часто залежить від людського фактору – а саме наскільки точно оператор складу або комірник вносить дані про поповнення та використання запасів. При цьому, навіть ненавмисне спотворення даних може спричиняти помилки та складність точного оцінювання поточного стану складу. Так, наприклад, при поставці готової продукції або сировини на склад єдиним контролюючим органом є комірник, який вносить інформацію в базу даних чи таблицю на власний розсуд, що може призводити до помилок чи ненавмисного внесення недостовірних даних. Використання програмних засобів, що дозволяє б в оперативному режимі здійснювати облік та визначати ефективність використання складських запасів підприємства на сьогоднішній день використовується не достатньо широко або лише для великих підприємств з корпоративними інформаційними системами. В той же час згідно статистичних даних 90% відсотків аграрних підприємств України складають саме малі підприємства, для яких більш ефективним та економічно доцільним є використання простих програмних рішень для автоматизації обліку та аналізу використання запасів. Таким чином, актуальність розробки системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства є актуальною та затребуваною для як для малих так і для великих підприємств. У даній роботі здійснюється постановка задачі та розробка системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства на основі телеграм-боту з підключенням бази даних. Фактично телеграм бот буде використовуватись як інтерфейс користувача який дозволяє отримувати, зберігати в базу даних, та при необхідності надавати інформацію про запаси на складі. Вибір засобу отримання даних від операторів або працівників обумовлюється тим, що телеграм є розповсюдженим менеджером який сьогодні встановлено майже на кожному смартфоні. При цьому, використання коду користувача телеграму може бути використано для автентифікації користувачів та їх розподілення на різні ролі. Таким чином, впровадження та експлуатація такої системи супроводжується лише витратами на розробку та навчання персоналу, без використання особливих додаткових програмно-апаратних засобів. У першому розділі роботи розглядається специфіка процесу обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства та існуючі системи, які наразі використовуються на вітчизняному та на світовому ринках для невеликих аграрних підприємств. У другому розділі розглядаються технічні аспекти реалізації системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства та обґрунтування використання інструментарію. Третій розділ роботи присвячено процесу розробки системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства. У четвертому розділі здійснено тестування розробленої системи та проведено аналіз потенційного використання системи і майбутнього розвитку з урахуванням підвищення складності системи та врахування додаткових параметрів обліку та аналізу.Item Система моніторингу периметру безпеки розумного будинку з мобільного пристрою(2023) Прокіпчук, О.В.Актуальність Наша сучасність повністю залежить від технологій, які зараз надзвичайно швидко розвиваються. Вони відіграють важливу роль майже в усіх сферах нашої діяльності та допомагають нам у повсякденному житті майже на кожному етапі. Майже кожна галузь зараз автоматизована, з використанням роботів, дронів, контролерів, датчиків, а також сучасного програмного забезпечення для більш комфортного, швидкого та якісного виробництва чи надання послуг. Розумний будинок – одна з найактуальніших та найцікавіших інновацій у сучасній будівельній галузі. Ця концепція дозволяє будинкам бути по-справжньому "розумними", інтегруючи цілий ряд технологій і систем автоматизації, які підвищують комфорт, безпеку, ефективність і екологічність житла. Розумний дім став символом майбутнього, де технології допомагають людям у повсякденному житті. Основна ідея розумного будинку полягає в інтеграції різних систем, таких як освітлення, опалення, кондиціонування, безпека та мережеві технології, в єдину централізовану систему, якою можна керувати зі смартфона, планшета або комп'ютера. Це дозволяє власникам контролювати свій будинок з будь-якої точки світу, віддалено налаштовувати параметри та отримувати інформацію в режимі реального часу. Однією з головних переваг розумних будинків є економія енергії. Системи розумного будинку можуть автоматично регулювати споживання енергії відповідно до потреб домогосподарства та передбачуваного графіку. Наприклад, опалення та кондиціонер можна вимкнути, коли нікого немає вдома, або відрегулювати температуру відповідно до погоди. Крім того, розумні будинки забезпечують вищий рівень безпеки. Вони обладнані системами відеоспостереження, відеодомофонами та сигналізацією, яка сповіщає власників про підозрілі події. Крім того, системи контролю доступу забезпечують безпечний вхід і вихід. Розумні будинки також сприяють підвищенню зручності життя. Багато щоденних завдань, таких як приготування кави або регулювання освітлення, можуть бути автоматизовані. Крім того, інтеграція голосових помічників дозволяє власникам керувати будинком за допомогою голосових команд. Об’єкт та предмет дослідження Об’єктом дослідження є процеси дотримання безпеки на території розумного будинку. Предметом дослідження виступає процес моніторингу, який допоможе надалі покращити безпекову ситуації на периметрі розумного будинку. Мета дослідження Метою дослідження є визначення корисності використання технологій OLAP і Data Mining для підвищення ефективності моніторингу безпеки розумного будинку. Наукова новизна 1. Досліджено технології OLAP і Data Mining. 2. Розроблена архітектура системи 3. Для підсистеми аналізу було використано технології OLAP та Data Mining Апробація результатів дослідження Структура магістерської роботи Магістерська кваліфікаційна робота складається з 4-х розділів. Розділ 1. Проведений аналіз предметної області, формулювання технічного завдання, а також проаналізовано наявні рішення. Розділ 2. Було проаналізовано систему та проведено моделювання системи використовуючи структурно-функціональне та об’єктно-орієнтоване моделювання. Розділ 3. Продемонстровано розробку архітектури системи моніторингу, структура опертивної бази даних, сховища даних, розгортання багатовимірного кубу на основі сховища даних, реалізацію алгоритмів для проведення аналізу даних. Розділ 4. У даному розділі описано впровадження розроблюваної системи, продемонстровано результат роботи аналітичного модуля з використанням алгоритмів і сформовані висновки щодо їхніх результатів. Матеріал магістерської кваліфікаційної роботи містить: • кількість ілюстрацій – 31; • кількість таблиць – 2; • кількість використаних джерел – 30.Item Система аналізу роботи з інформацією користувачів програмного продукту(2023) Пирог, А.А.У дипломній роботі була розроблена система аналізу роботи з інформацією користувачів. Методом дослідження є розгляд та шлях розробки системи аналізу для зручної роботи адміністраторів системи і подальшої обробки інформації користувачів. В даному дослідженні система базується на сучасних методах аналізу даних, штучного інтелекту та експертних систем. Система дозволяє збирати та обробляти інформацію про роботу з інформацією користувачів, аналізувати дані для виявлення тенденцій та закономірностей, генерувати звіти та рекомендації для керівництва. Розроблена система дозволяє покращити ефективність управління інформаційними потоками та приймати більш обґрунтовані рішення.Item Методи розроблення бібліотеки компонентів інтерфейсу користувача для веб-додатків(2023) Погребняк, Д.А.У сучасному світі веб-застосунки стали вагомим атрибутом нашого повсякденного життя, адже вони використовуються в багатьох сфер, від бізнесу до освіти та розваг. Розмаїття цих застосунків суттєво збільшило попит на швидку та ефективну розробку їхніх інтерфейсів користувача. Якість і зручність веб-інтерфейсу сильно впливає на користувацький досвід. Проте розробка та підтримка інтерфейсів користувача можуть бути трудомісткими та часозатратними завданнями. Для полегшення цих проблем створили бібліотеки компонентів, котрі стали гарним та зручним інструментом розробників для створення інтерфейсів користувачів. Вони стандартизують та прискорюють процес створення інтерфейсів, дозволяючи використовувати готові елементи замість написання коду з нуля. Це спрощує розробку, робить її більш ефективною та зберігає час та ресурси. Проте, розробка власних бібліотек компонентів може бути складною через різноманіття можливостей їх реалізації та потреб конкретних застосунків. Дана магістерська робота спрямована на дослідження відомих методів розробки бібліотек компонентів для веб-застосунків та розробку загального методу для їх створення. Цей метод повинен спростити роботу розробників, забезпечуючи легкий та зрозумілий підхід до створення нових бібліотек. Метою моєї роботи є розроблення нового методу створення бібліотек веб-компонентів на основі аналізу існуючих методів та їх порівняння. Для досягнення цієї мети ставляться наступні завдання: ● Проаналізувати сучасні бібліотеки компонентів та інструменти для їх розробки. ● Визначити основні принципи проектування та структури таких бібліотек. ● Розробити методику для створення бібліотек компонентів. ● Створити програмний застосунок для реалізації розробленої методики. Для досягнення цих завдань в роботі використовуються наступні методи дослідження: ● Аналіз існуючих веб-застосунків та бібліотек компонентів для визначення їх особливостей та недоліків. ● Аналіз програмних інструментів та технологій для створення бібліотек компонентів. ● Моделювання загальної архітектури бібліотеки компонентів. ● Моделювання програмного застосунку для реалізації розробленого методу створення бібліотек компонентів. Результати цієї роботи можуть бути корисні як для індивідуальних розробників, так і для комерційних компаній, які прагнуть покращити процес розробки веб-застосунків. Основні висновки дослідження можуть служити основою для подальших досліджень у галузі веб-розробки та розробки бібліотек компонентів. У наступних розділах роботи будуть розглянуті і проаналізовані сучасні бібліотеки компонентів, розроблені методики створення нових бібліотек та реалізовані програмні рішення на основі розробленого методу.Item Програмне забезпечення системи аналізу обробки замовлень в сфері краси та здоров’я(2023) Москальчук, С.Ю.Дипломна робота на тему "Програмне забезпечення системи аналізу обробки замовлень в сфері краси та здоров'я" складається з 75 сторінок, 47 ілюстрацій, 1 таблиці та 2 додатків. В роботі було використано __ літературних джерел. Об'єктом дослідження є створення програмного забезпечення для системи аналізу обробки замовлень в галузі краси та здоров'я. Дослідження включає в себе аналіз потреб цільової аудиторії та розробку вебсайту для зручного управління замовленнями. Методи дослідження: В роботі використано методи аналізу вимог, проектування програмного забезпечення, розробки вебсайту та тестування. Метою дипломної роботи є створення веб-застосунку, який дозволить спростити та автоматизувати процес обробки замовлень для фахівців у сфері краси та здоров'я, а також полегшити процес замовлення послуг для клієнтів. Отримані результати: В результаті дослідження було розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє фахівцям створювати профілі, приймати та відхиляти замовлення, вести облік фінансів та взаємодіяти з клієнтами. Система також забезпечує зручний інтерфейс для клієнтів для замовлення послуг та спілкування з фахівцями. Наукова новизна: Розроблене програмне забезпечення відзначається науковою новизною, оскільки воно пропонує новий підхід до управління замовленнями в сфері краси та здоров'я, спрощуючи процес як для фахівців, так і для клієнтів. Робота має прикладну значимість, оскільки розроблене програмне забезпечення може бути використане в реальних умовах для поліпшення обробки замовлень та зручності користувачів. Отже, дипломна робота висвітлює процес розробки програмного забезпечення для системи аналізу обробки замовлень в сфері краси та здоров'я, що має наукову новизну та великий потенціал в покращенні галузі.Item Програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень з інвестування у кібербезпеку об'єктів інформатизації(2023) Лахно, М.В.Актуальність теми дослідження. На даний час інформація є найціннішим суспільним активом, як для будь-якої конкретної особи, так і для компаній різної форми власності. Інформація є найціннішим суспільним активом з декількох причин: Роль в прийнятті рішень: Інформація є основою для прийняття рішень на всіх рівнях - від особистого життя до бізнесу та уряду. Якщо ми маємо доступ до відповідної, точної та зрозумілої інформації, ми можемо робити кращі розрахунки та виробляти обґрунтовані рішення. Вартість інформації: Інформація може мати велику комерційну та стратегічну вартість. Вона може допомогти утримати конкурентну перевагу, забезпечити нові можливості для розвитку бізнесу та зробити організацію більш ефективною. Втрата важливої інформації може призвести до фінансових втрат, погіршення репутації і навіть занепаду організації. Захист від загроз: Інформація може бути цілью кібератак, шпигунства, крадіжок та інших загроз. Важливо дбати про безпеку інформації, забезпечувати конфіденційність, цілісність та доступність даних. Захист інформації є критичним для збереження довіри та забезпечення стабільності суспільства. Інновації та розвиток: Інформація є джерелом нових ідей, інновацій та технологічного прогресу. Вона допомагає виконувати дослідження, розробляти нові продукти, покращувати процеси та розвивати суспільство в цілому. Відкритий доступ до інформації сприяє швидкому поширенню знань та сприяє прогресу. Вплив на громадське життя: Інформація впливає на громадське життя, політику, культуру, освіту та інші сфери. Вона допомагає формувати світогляд, підтримувати демократію, забезпечувати прозорість та взаєморозуміння між людьми. Оскільки інформація є найціннішим суспільним активом, важливо дбати про її захист, доступність та якість. Це передбачає встановлення ефективних механізмів захисту, збереження та обміну інформацією, а також розвиток навичок критичного мислення та медійної грамотності у суспільстві.. З огляду на науковий та економічний аспекти тема магістерської роботи є, безумовно, актуальною, а здобутки можуть стати в нагоді широкому колу фахівців. Мета і завдання дослідження. Розробка системи підтримки рішень для вибору оптимальних стратегій інвестування у засоби захисту інформації та системи кібернетичної безпеки різних об’єктів інформатизації. Відповідно до зазначеної мети в магістерської роботи для її досягнення поставлені такі завдання: - здійснити огляд попередніх досліджень та аналіз існуючих математичних моделей, які використовуються для вибору стратегії інвестування у системи кібернетичної безпеки різних об’єктів інформатизації; - спроектувати та реалізувати сучасну СППР для вибору оптимальних стратегій інвестування у засоби захисту інформації та системи кібернетичної безпеки різних об’єктів інформатизації. Обʼєкт дослідження – це визначені процеси пошуку за допомогою системи підтримки прийняття рішень оптимальних стратегій інвестування у системи кібернетичної безпеки різних об’єктів інформатизації. Предмет дослідження. Предметом дослідження магістерської роботи є методи та моделі для системи підтримки прийняття рішень для вибору стратегії інвестування у системи кібернетичної безпеки різних об’єктів інформатизації. Методи дослідження. Для досягнення мети, поставленої в роботі, використовувалися; методи теорії ігор для розвитку моделей обчислювального ядра для системи підтримки прийняття рішень на вибір раціональної стратегії інвестування в системи кібернетичної безпеки різних об’єктів інформатизації; методи об'єктно-орієнтованого програмування для реалізації системи підтримки прийняття рішень. Цінність одержаних результатів. Розроблена система підтримки прийняття рішень «InvestSecurely». Вище зазначена система дозволяє експертам в режимі онлайн оцінювати стратегії інвестування в різні об'єкти інформатизації, зокрема, критично важливі комп'ютерні системи.