Інформаційні технології для системи підтримки прийняття рішень при вирощуванні зернових культур

Abstract

У роботі розглядається підхід до побудови системи підтримки прийняття рішень у процесі вирощування зернових культур на основі використання технологій OLAP та Data Mining. Основною метою дослідження є забезпечення багатовимірного аналізу взаємозв’язків між метеорологічними показниками та розвитком шкідників для прогнозування врожайності. Запропонована структура сховища даних, яка дозволяє інтегрувати великі обсяги даних, проводити аналіз у розрізі часу, шкідників, локації та створює основу для подальшого застосування методів інтелектуального аналізу даних