Удосконалення системи диспетчеризації автоперевезень на основі аналізу даних Fozzy Group

Abstract

Актуальність теми. Транспортна логістика є одним із найбільш витратних і водночас найбільш складно керованих елементів операційної діяльності великих торговельних мереж. Частка транспортних витрат у структурі сукупних логістичних витрат ритейлерів становить 40-60%, а їхня абсолютна величина - 3- 5% товарообігу. Fozzy Group - один із найбільших торгово-промислових холдингів України, що об'єднує понад 826 торговельних об'єктів під брендами «Сільпо», «Фора», Thrash!, Le Silpo та Fozzy і формує оборот понад 138,3 млрд грн (2024 р.). Інтенсивний розвиток концепції Data-driven логістики, впровадження технологій машинного навчання у системи управління транспортом та накопичення масивів телеметричних даних відкривають реальну можливість для переходу від реактивної до проактивної моделі диспетчеризації. Кваліфікаційна робота виконана відповідно до навчального плану підготовки бакалаврів Національного університету біоресурсів і природокористування України та пов'язана з науковою тематикою кафедри у напрямі цифровізації агропромислової логістики та розвитку транспортно- логістичних систем підприємств. Мета і завдання дослідження. Метою кваліфікаційної роботи є розробка науково обґрунтованих пропозицій з удосконалення системи диспетчеризації автоперевезень логістичного центру Fozzy Group на основі комплексного аналізу транспортних і телеметричних даних та впровадження інструментів Data-driven управління. Для досягнення зазначеної мети визначено такі завдання: -вивчити теоретичні основи диспетчеризації автоперевезень у ритейлі, еволюцію програмних систем управління транспортом та концепцію Data-driven логістики; -дослідити світовий досвід оптимізації транспортної логістики торговельних мереж на прикладі Walmart та Tesco; -описати організаційно-економічну структуру логістичної вертикалі Fozzy Group та технічну інфраструктуру диспетчерської служби; -виконати первинний аналіз масиву транспортних і телеметричних даних (187 430 рейсів за 2025-2026 рр.) та оцінити поточні KPI транспортної логістики підприємства; -встановити аналітичні методи, що відповідають задачам дослідження, та обґрунтувати їх застосування; -виявити резерви підвищення ефективності через статистичний аналіз завантаженості, факторний аналіз причин відхилень від графіку та кореляційний аналіз залежності між типом вантажу і складністю диспетчерського супроводу; -розробити прототип рекомендаційної DSS-моделі підтримки прийняття рішень диспетчером на основі алгоритмів машинного навчання; -запропонувати комплекс практичних заходів з удосконалення системи диспетчеризації: організаційну трансформацію в Аналітичний центр управління транспортом, динамічну маршрутизацію, автоматизацію регламентів взаємодії та інтерактивний дашборд моніторингу; -розрахувати економічний ефект від впровадження запропонованих змін та оцінити їх інвестиційну привабливість. Об'єкт дослідження - система диспетчеризації автоперевезень логістичного центру Fozzy Group. Предмет дослідження - методи та інструменти аналізу транспортних і телеметричних даних як основа удосконалення процесів диспетчерського управління в умовах торговельної мережі. Методи дослідження. У роботі застосовано спеціальні методи дослідження. З загальнонаукових, методи аналізу і синтезу (для вивчення теоретичних основ та узагальнення результатів), порівняльний аналіз (для зіставлення фактичних KPI з нормативами та галузевими бенчмарками), системний підхід (для розгляду диспетчеризації як підсистеми транспортної логістики). Серед спеціальних методів: описова статистика та аналіз розподілів; метод міжквартильного розмаху IQR для виявлення аномальних рейсів; STL- декомпозиція часових рядів для дослідження сезонності порушень; K-means кластерний аналіз для групування маршрутів за профілем ефективності; критерій Краскела-Воллеса та однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA для аналізу відхилень від графіку; кореляційний аналіз Спірмена для встановлення взаємозв'язків між показниками; Наукова новизна одержаних результатів полягає в такому. Вперше для умов вітчизняного ритейлу розроблено методику комплексного Data-driven діагностування системи диспетчеризації на основі одночасного аналізу транзакційних даних TMS та телеметричних даних GPS-моніторингу, що дозволяє виявляти системні аномалії та резерви ефективності, недоступні при роздільному аналізі джерел. Дістало подальшого розвитку введення та апробація індексу диспетчерського навантаження (ІДН), кількісного показника складності диспетчерського супроводу рейсів, що інтегрує чотири складові: порушення OTIF, температурні відхилення, комунікаційне навантаження та повторні рейси. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений комплекс заходів - організаційна трансформація диспетчерської служби в Аналітичний центр управління транспортом (АЦУТ), динамічна маршрутизація на основі HERE Routing API, система автоматизованих регламентів взаємодії (АРВ) та інтерактивний дашборд на платформі Power BI Embedded - може бути впроваджений у логістичних центрах Fozzy Group. Прогнозований сукупний економічний ефект від реалізації запропонованих заходів становить 88,2 млн грн/рік при обсязі інвестицій 1,5 млн грн та терміні окупності 3-4 місяці.