Штучний інтелект та мультиагентні системи для вирішення задач координації автономних агентів
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НУБіП України
Анотація
У статті проаналізовано переваги мультиагентних систем (MAS) у вирішенні задач координації автономних агентів у динамічних середовищах. Розглянуто сучасні підходи — багатоагентне навчання з підкріпленням (MARL), великі мовні моделі (LLM-агенти) та методи на основі теорії ігор. Визначено ключові переваги MAS: масштабованість, відмовостійкість, адаптивність, гнучкість рішень і здатність до самонавчання. Проведено аналіз літератури 2022–2025 рр. і моделювання сценаріїв взаємодії агентів у транспортних системах. Результати підтверджують ефективність MAS для створення інтелектуальних і стійких систем керування
Опис
Ключові слова
мультиагентні системи, координація агентів, MARL, LLM, теорія ігор, адаптивні системи, multi-agent systems, agent coordination, game theory, adaptive systems
Бібліографічний опис
Кравченко Д. Штучний інтелект та мультиагентні системи для вирішення задач координації автономних агентів // Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні : матеріали XIІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 13–14 листопада 2025 року). - К. : НУБіП України, 2025. - С. 182-184.