Штучний інтелект та мультиагентні системи для вирішення задач координації автономних агентів
Loading...
Date
Authors
item.page.orcid
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НУБіП України
DOI
Abstract
У статті проаналізовано переваги мультиагентних систем (MAS) у вирішенні задач координації автономних агентів у динамічних середовищах. Розглянуто сучасні підходи — багатоагентне навчання з підкріпленням (MARL), великі мовні моделі (LLM-агенти) та методи на основі теорії ігор. Визначено ключові переваги MAS: масштабованість, відмовостійкість, адаптивність, гнучкість рішень і здатність до самонавчання. Проведено аналіз літератури 2022–2025 рр. і моделювання сценаріїв взаємодії агентів у транспортних системах. Результати підтверджують ефективність MAS для створення інтелектуальних і стійких систем керування
Description
Keywords
Citation
Кравченко Д. Штучний інтелект та мультиагентні системи для вирішення задач координації автономних агентів // Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні : матеріали XIІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 13–14 листопада 2025 року). - К. : НУБіП України, 2025. - С. 182-184.