Штучний інтелект та мультиагентні системи для вирішення задач координації автономних агентів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКравченко, Дмитро
dc.date.accessioned2026-06-09T06:22:02Z
dc.date.issued2025-11-13
dc.description.abstractУ статті проаналізовано переваги мультиагентних систем (MAS) у вирішенні задач координації автономних агентів у динамічних середовищах. Розглянуто сучасні підходи — багатоагентне навчання з підкріпленням (MARL), великі мовні моделі (LLM-агенти) та методи на основі теорії ігор. Визначено ключові переваги MAS: масштабованість, відмовостійкість, адаптивність, гнучкість рішень і здатність до самонавчання. Проведено аналіз літератури 2022–2025 рр. і моделювання сценаріїв взаємодії агентів у транспортних системах. Результати підтверджують ефективність MAS для створення інтелектуальних і стійких систем керування
dc.identifier.citationКравченко Д. Штучний інтелект та мультиагентні системи для вирішення задач координації автономних агентів // Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні : матеріали XIІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 13–14 листопада 2025 року). - К. : НУБіП України, 2025. - С. 182-184.
dc.identifier.urihttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/15874
dc.language.isouk
dc.publisherНУБіП України
dc.subjectмультиагентні системи
dc.subjectкоординація агентів
dc.subjectMARL
dc.subjectLLM
dc.subjectтеорія ігор
dc.subjectадаптивні системи
dc.subjectmulti-agent systems
dc.subjectagent coordination
dc.subjectgame theory
dc.subjectadaptive systems
dc.titleШтучний інтелект та мультиагентні системи для вирішення задач координації автономних агентів
dc.typeConferencePaper

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchenko_Tezy_2025_Shtuchnyi_intelekt.pdf
Розмір:
335.98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Тези конференцій - 2025