Експертна система рекомендацій у системі розповсюдження авторських розробок

Abstract

Протягом останніх років у світі спостерігається стрімкий розвиток інформаційних технологій. Разом із цим відбувається зростання конкуренції на ринку цифрових платформ, і ефективне управління контентом стає невід'ємною складовою успіху для будь-якого бізнесу, що працює з інформацією та авторськими розробками. Особливо це стосується платформ для розповсюдження авторських робіт, де необхідно забезпечити зручну взаємодію з користувачами, підтримку нових авторів, швидкий доступ до нових розробок і рекомендацій. У таких умовах важливим стає впровадження експертних систем рекомендацій, які дозволяють обробляти великі обсяги інформації, проводити аналіз даних про вподобання користувачів та надавати релевантні рекомендації. Сучасні експертні системи можуть поєднувати в собі різноманітні методи обробки даних, моделювання та алгоритми аналізу. Розробка та впровадження таких систем часто вимагає врахування специфічних потреб користувачів, особливостей платформи та вимог до обробки інформації. У даній роботі розглядається розробка програмного забезпечення експертної системи рекомендацій у системі розповсюдження авторських розробок, реалізованого за допомогою PHP, MySQL та Bootstrap. Актуальність теми дослідження обумовлена стрімким розвитком інформаційних технологій та їхньою інтеграцією в різні сфери бізнесу, зокрема в галузі цифрового контенту та креативних індустрій. Сучасні платформи потребують ефективного управління контентом та рекомендацій для підвищення залучення користувачів і підтримки нових авторів. Експертні системи рекомендацій стають необхідними, оскільки вони дозволяють автоматизувати процеси підбору контенту, персоналізувати взаємодію з користувачами та забезпечувати зростання інтересу до платформи. Важливим є впровадження автоматизованих механізмів, які дозволяють швидко реагувати на зміни в уподобаннях користувачів та популярності авторських робіт. Метою дослідження є створення програмного рішення, що дозволить автоматизувати процеси збору, обробки та аналізу даних для надання оптимальних рекомендацій користувачам. Враховуючи можливі зміни у вподобаннях користувачів, розвитку авторського контенту та технологічні новації, розроблювана система має бути гнучкою, масштабованою та адаптивною, тобто бути придатною для використання на різних платформах розповсюдження авторських робіт. Об’єктом дослідження є платформа розповсюдження авторських розробок, процеси якої потребують автоматизованих рекомендацій. Предметом дослідження виступає програмне забезпечення для підтримки рекомендацій, яке забезпечує автоматизацію процесів надання персоналізованих пропозицій та аналізу користувацької активності. Завданнями дослідження є: системний аналіз предметної області, визначення основних проблем у сфері рекомендацій; формулювання вимог до експертної системи рекомендацій; моделювання архітектури та розробка системи, аналіз отриманих результатів. Методи дослідження включають використання сучасних веб-технологій, таких як PHP для серверної логіки, MySQL для зберігання та обробки даних, та Bootstrap для створення адаптивного та зручного інтерфейсу. Для аналізу даних і формування рекомендацій використовуються алгоритми автоматизації процесів обробки інформації та методи персоналізації, що забезпечують адаптивність системи. Наукова новизна роботи полягає в тому, що вперше буде розроблено веб-сайт як універсальну та просту у використанні експертну систему рекомендацій для платформи розповсюдження авторських розробок, що забезпечує автоматизацію процесів надання рекомендацій та підтримки нових авторів. Запропоновано удосконалення архітектури системи з інтеграцією автоматизованих інтерфейсів для управління рекомендаціями. У рамках роботи виконується дослідження, що включає аналіз існуючих рішень у сфері рекомендаційних систем, вивчення методів обробки даних, а також визначення основних вимог до програмного забезпечення, які дозволять забезпечити максимальну ефективність та зручність використання для кінцевих користувачів. Робота має на меті проведення не лише теоретичних досліджень, але і практичну реалізацію, яка дозволить платформі розповсюдження авторських розробок підвищити ефективність взаємодії з користувачами, скоротити час на пошук цікавих матеріалів і, як наслідок, підвищити залученість користувачів до платформи. Також очікується, що результати роботи стануть корисними для подальших досліджень у галузі інформаційних технологій, відкриваючи нові можливості для впровадження інноваційних рішень у цифрових платформах. Отже, дана робота спрямована на розробку комплексного підходу до створення програмного забезпечення експертної системи рекомендацій, що відповідає сучасним вимогам та потребам платформ для розповсюдження авторських розробок, створюючи тим самим основи для подальшого вдосконалення процесів надання рекомендацій та підтримки авторів. Робота складається з чотирьох розділів. Перший розділ присвячено системному аналізуРобота складається з чотирьох розділів. Перший розділ присвячено системному аналізу предметної області, в ньому визначено мету, предмет та об’єкт дослідження, проаналізовано існуючі рішення та поставлено задачі дослідження. У другому розділі виконано моделювання системи, визначено її структуру, побудовано відповідні діаграми. Третій розділ включає розробку клієнтського та серверного програмного забезпечення, відповідно до визначених у другому розділі моделей. У четвертому розділі описано системні вимоги, наведено інструкцію користувачів, проведено тестування та описано отримані результати роботи.