Система виявлення елементів дезінформації в потоках текстових даних

Abstract

Важливість даної роботи на сьогоднішній день визначена кількома об'єктивними факторами. По-перше, можна відзначити постійне зростання кількості інформації, яка щодня генерується та поширюється через соціальні мережі та інші онлайн-платформи. Постійні потоки нової інформації ускладнюють визначення достовірності фактів для пересічного користувача. Таким чином створюються сприятливі умови для поширення дезінформації, що може шкодити суспільству через вплив на суспільні погляди і тенденції. По-друге, міжнародна політична ситуація робить актуальним завдання виявлення дезінформації, мета якої - створити нові загрози для міжнародної безпеки. Багато людей отримують інформацію через соціальні медіа, і тому зростає попит на інструменти, які забезпечуватимуть якість та достовірність інформації. Фейкові новини — це тип новин, які не мають жодного фактичного підґрунтя, але подаються як правдиві [3]. Вони можуть містити оманливий, хибний, підроблений, маніпулятивний або сфабрикований контент, а також сатиру, пародію чи помилкові зв’язки з метою введення людей в оману. Таким чином, фейкові новини можуть суттєво впливати на різні аспекти життя. Фейкові новини привернули значну увагу суспільства з 2016 року [5], що стало помітним завдяки їхній зростаючій популярності. Вони поширюються відомими політиками, медіа-компаніями та іншими джерелами, такими як соціальні мережі та чутки. Це вплинуло на багатьох людей, адже достовірність новинних матеріалів та заяв почала активно оскаржуватися як у політичному, так і в науковому середовищі. Довіра до інформаційних агентств зазнала серйозної критики, а термін "фейкові новини" став синонімом суперечок щодо прийнятності різних точок зору, що призвело до емоційного сприйняття замість раціонального обговорення фактів. Кількість фейкової інформації зростає та охоплює дедалі більше тем, хоча створювати неправдиві твердження складніше, коли мова йде про технічно складні чи наукові питання. Як і справжні новини, фейкові змінюються залежно від тематики. Наприклад, під час президентських виборів у США у 2016 році було опубліковано та поширено величезну кількість політичних новин, що спричинило збільшення кількості політично спрямованих фейків. Фейкові новини стають все поширенішими, однак боротьба з ними також активізується, як і загальна обізнаність про те, як їх розпізнавати. Потрібні інструменти, що еволюціонують разом із цими викликами, для їх мінімізації та протидії. Зміна визначення та використання терміну "фейковіновини" у суспільстві може призвести до хибного розуміння цього явища. Через це дослідники, що займаються вивченням фейкових новин, прагнуть змінити термінологію, адже вона охоплює значно ширше поняття, ніж просто новини. Це потрібно для більш точного обговорення різних аспектів цієї проблеми, що детально розглядається у розділі 2.