DGlibrary - Цифрова бібліотека НУБіП України
Вітаємо Вас у Цифровій бібліотеці Національного Університету Біоресурсів і Природокористування України (DGlibrary)!
Цифрова бібліотека НУБіП України створена з метою:
- надання необмеженого та безкоштовного доступу з мережі Інтернет до цифрових об’єктів з колекцій наукової бібліотеки НУБіП України та забезпечення доступу студентів, викладачів, співробітників університету, дослідників та широкому загалу;
- створення електронних копій цінних та рідкісних друкованих видань для збереження інтелектуальної спадщини та запобігання фізичній втраті документів;
- підвищення ефективної діяльності наукової бібліотеки НУБіП України шляхом формування якісно нового цифрового контенту;
- поширення інформації про наукову бібліотеку НУБіП України серед наукової спільноти;
- об’єднання матеріалів цифрової бібліотеки з національним репозитарієм України;
Для розміщення публікацій в Цифровій бібліотеці потрібно:
- ознайомитись з Положенням про діяльність цифрової бібліотеки НУБіП України;
- ознайомитись з Умовами розміщення публікацій;
- подати електронну версію публікацій у форматах Word або PDF з розпізнаванням;
- надати заголовок, ПІБ авторів, анотацію та ключові слова для пошуку українською та англійською мовами;
Корисні посилання:
Розділи
Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.
Нові надходження
Система управління та аналізу роботи мережі готелів
(2023) Мельниченко, В.В.
Дипломна робота присвячена розробці та дослідженню системи управління та аналізу роботи мережі готелів. Робота ставить перед собою завдання розробки комплексної системи, яка забезпечує ефективне управління, моніторинг та аналіз роботи мережі з метою забезпечення її стабільності та оптимізації продуктивності.
У роботі будуть проаналізовані сучасні методи управління мережею та існуючі засоби моніторингу. Буде розроблена власна система управління, яка включатиме засоби дистанційного керування та налаштування обладнання мережі. Крім того, розроблена система дасть можливість збирати та аналізувати дані про навантаження, а також виявляти можливі проблеми та надавати автоматизовані рішення для їх вирішення.
Технологія виявлення мережевих атак малої інтенсивності
(2023) Осадчий, Д.Т.
В сучасному цифровому світі, де інформаційні технології стають невід’ємною частиною багатьох аспектів бізнесу та повсякденного життя, проблема кібербезпеки набуває все більшої актуальності. Однією з важливих складових кібербезпеки є технології виявлення мережевих атак, особливо атак малої інтенсивності, які можуть залишатися непоміченими традиційними системами виявлення.
Стрімкий ріст технологій та еволюція методів атак вже багато років викликають ефект «перегонів озброєнь» і вимагають своєчасного, а саме вдалого вдосконалення технологій виявлення для забезпечення ефективного та надійного захисту мережевого простору. Слідуючи з цього, атаки різного роду всеодно, рано чи пізно, зможуть проникнути навіть через найсучасніші на момент заходи безпеки і виникає гостра потреба в розробці нових методів та технологій для їх вчасного виявлення та запобігання.
Також, ретельну увагу потрібно приділити саме сферам використання та цільовим аудиторіям продуктів систем виявлення мережевих атак, адже лише дуже низький відсоток користувачів мають ресурси для використання дійсно просунутих та високо налаштовуваних рішень захисту, а саме великий бізнес та державні установи. Потрібно ураховувати потреби у захисті звичайних користувачів, адже саме вони найчастіше і стають цілями шкідливого програмного забезпечення, що вільно пересувається по мережі.
Метою даного дослідження є ретельний аналіз та розробка технології виявлення мережевих атак малої інтенсивності, спрямованої на забезпечення надійного функціонування в умовах постійно зростаючого ризику кібератак. Для досягнення цієї мети передбачено вирішення наступних завдань:
• Аналіз та оцінка впливу сучасних технологій на ефективність систем виявлення мережевих атак.
• Визначити основні принципи проектування та структури сучасних систем виявлення мережевих атак.
• Розробка ефективного методу для аналізу та виявлення мережевих атак малої інтенсивності.
• Розробка архітектури та інтеграція технології виявлення в сучасні мережеві середовища.
Експериментальне випробування розробленої технології та оцінка її ефективності.
Система підтримки управління ресурсами сільськогосподарських підприємств регіону
(2023) Погиба, В.О.
Мета роботи – створення автоматизованої системи підтримки управління ресурсами сільськогосподарських підприємств регіону, яка призначена для збору, накопичення, систематизації та використання інформації для аналізу стану та перспектив сталого розвитку сільського господарства регіону.
Об’єкт дослідження — показники первинних звітних матеріалах сільськогосподарських підприємств, згідно затверджених форм загальнодержавної статистичної звітності підприємств України та сільськогосподарські підприємства Яготинської адміністративно-територіальної громади.
Предмет дослідження — організація баз даних показників первинних звітних матеріалах сільськогосподарських підприємств України та використання цієї інформації для проведення аналізу та визначення перспектив розвитку сільського господарства регіону.
Методи дослідження: абстрактно-логічний, статистико-економічний, аналізу та синтезу, монографічний, розрахунково-конструктивний, системний підхід, економіко-математичні методи та моделі а також персональні комп‘ютери з встановленим цільовим програмним забезпеченням: мова гіпертекстової розмітки веб-документів HTML, скриптова мова програмування PHP, каскадні таблиці стилів CSS, СУБД MySQL, SPSS.
У відповідності з визначеною метою поставленні наступні задачі:
розробити структуру інформаційно-аналітичної системи бази статистичних показників сільськогосподарських підприємств України;
провести конвертацію первинних звітних матеріалів сільськогосподарських підприємств України в структуровані бази даних програмного середовища MS ACCESS, відповідні бази даних форм статистичної звітності: 50-сг (річна) - Звіт про основні економічні показники роботи сільськогосподарських підприємств, 21 - заг (річна) - Реалізація сільськогосподарської продукції, 24 (річна) - Стан тваринництва, 29-сг (річна) - Звіт про площі та валові збори сільськогосподарських культур, плодів, ягід та винограду;
визначити ключові ознаки для відбору необхідних порцій даних, створити бази даних з постійною інформацією та забезпечити зв’язування джерел інформації по ключовим полям;
реалізувати можливості відбору необхідних порцій даних згідно ключових ознак та формування відповідних результативних матеріалів;
використати методи та моделі MS EXCEL та SPSS для аналізу та визначення перспектив сталого розвитку сільського господарства України;
створити пілотний веб-портал автоматизованої Система підтримки управління ресурсами сільськогосподарських підприємств регіону, яка надає нові можливості обробки інформації та проведення аналітичної роботи користувачам агропромислового сектору.
Система обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства
(2023) Липинець, Я.В.
В сучасних умовах аграрна галузь є однією з ключових та забезпечує як продовольчу безпеку для населення так і можливість розвитку на зовнішньому ринку економіки України. Ускладненість логістичних процесів та інколи неможливість використання традиційних шляхів перевезення продукції вимагає підвищення ефективності використання наявних можливостей зберігання та пошуку нових методів управління складськими запасами. Це в першу чергу знижує потенційні витрати через неефективність зберігання запасів, а в другу чергу дозволяє підвищити прибутковість та життєздатність аграрного підприємства загалом.
Точність та достовірність результатів обліку запасів підприємства дуже часто залежить від людського фактору – а саме наскільки точно оператор складу або комірник вносить дані про поповнення та використання запасів. При цьому, навіть ненавмисне спотворення даних може спричиняти помилки та складність точного оцінювання поточного стану складу. Так, наприклад, при поставці готової продукції або сировини на склад єдиним контролюючим органом є комірник, який вносить інформацію в базу даних чи таблицю на власний розсуд, що може призводити до помилок чи ненавмисного внесення недостовірних даних.
Використання програмних засобів, що дозволяє б в оперативному режимі здійснювати облік та визначати ефективність використання складських запасів підприємства на сьогоднішній день використовується не достатньо широко або лише для великих підприємств з корпоративними інформаційними системами. В той же час згідно статистичних даних 90% відсотків аграрних підприємств України складають саме малі підприємства, для яких більш ефективним та економічно доцільним є використання простих програмних рішень для автоматизації обліку та аналізу використання запасів.
Таким чином, актуальність розробки системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства є актуальною та затребуваною для як для малих так і для великих підприємств.
У даній роботі здійснюється постановка задачі та розробка системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства на основі телеграм-боту з підключенням бази даних. Фактично телеграм бот буде використовуватись як інтерфейс користувача який дозволяє отримувати, зберігати в базу даних, та при необхідності надавати інформацію про запаси на складі.
Вибір засобу отримання даних від операторів або працівників обумовлюється тим, що телеграм є розповсюдженим менеджером який сьогодні встановлено майже на кожному смартфоні. При цьому, використання коду користувача телеграму може бути використано для автентифікації користувачів та їх розподілення на різні ролі. Таким чином, впровадження та експлуатація такої системи супроводжується лише витратами на розробку та навчання персоналу, без використання особливих додаткових програмно-апаратних засобів.
У першому розділі роботи розглядається специфіка процесу обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства та існуючі системи, які наразі використовуються на вітчизняному та на світовому ринках для невеликих аграрних підприємств.
У другому розділі розглядаються технічні аспекти реалізації системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства та обґрунтування використання інструментарію.
Третій розділ роботи присвячено процесу розробки системи обліку та аналізу використання запасів сільськогосподарського підприємства.
У четвертому розділі здійснено тестування розробленої системи та проведено аналіз потенційного використання системи і майбутнього розвитку з урахуванням підвищення складності системи та врахування додаткових параметрів обліку та аналізу.
Технологія управління інцидентами інформаційної безпеки з використанням DLP-систем
(2023) Павлище, О.М.
У цьому дослідженні ми досліджували, які порушення Політики безпеки інформаційних систем (ISSP) можуть бути зменшені за допомогою впровадження рішень з запобігання витоку даних, які змушують дотримуватися ISSP для обмеження виходу даних за межі організації. Тому ми використовували концептуальний каркас, який поєднує теорію запланованої поведінки з навчанням та підвищенням обізнаності щодо безпеки (SETA), щоб визначити, чи витік даних є навмисним чи не навмисним на основі наміру особи та її дотримання ISSP.
У цьому дослідженні взяли участь дві організації, з якими ми провели інтерв'ю. Питання стосувались того, як вони вирішують ситуації витоку даних, як виглядає їхня Політика безпеки інформаційних систем (ISSP) та які дані вважаються конфіденційними. В обох організаціях була впроваджена система запобігання витоку даних (DLP), яка сканує і реєструє вихідні дані на основі ключових слів, які ми визначили на основі політик та загальної практики. їхній ISSP було також скопійовано та подальше проаналізовано разом із скануванням мережі та інтерв'ю, щоб отримати результат, який має відповісти на дослідницьке питання.
Результати наших виявлень показали, що в середньому відбувається більше ніж три випадки витоку даних щоденно. Здається, що всі вони були пов'язані з тим, що люди не дотримувалися процедур або політики. З іншого боку, не виглядає, що за цими випадками стояла зловмисна поведінка. Ще одним виявленням було те, що політики були не настільки добрими, як вони могли б бути.
Висновок цього дослідження полягає в тому, що навмисний витік даних може бути запобігнутий завдяки високому рівню культури безпеки та обізнаності щодо безпеки. Але ви не можете запобігти тому, про що не знаєте. Вам потрібна видимість щодо того, які дані покидають територію компанії, і система запобігання витоку даних (DLP) допоможе вам у цьому. Мати систему запобігання витоку даних буде технічною заміною високої культури безпеки, але це також може обмежити осіб з зловмисними намірами.