Дослідження транспортного процесу при перевезенні швидкопсувних вантажів

Abstract

Сучасні умови розвитку економіки та зміни споживчих моделей формують підвищені вимоги до логістичного забезпечення ринку продуктів із обмеженим строком придатності. Забезпечення стабільної та своєчасної доставки швидкопсувних вантажів є ключовим чинником конкурентоспроможності торговельних мереж, виробників харчових продуктів та логістичних операторів. Від злагодженості транспортних процесів залежить не лише фінансова результативність підприємств, а й рівень продовольчої безпеки країни, дотримання санітарних норм та репутація учасників ланцюга постачання. Системи доставки продуктів, що потребують спеціальних умов транспортування, характеризуються складністю управління та високим ступенем варіативності. До основних викликів належать: суворе дотримання температурного режиму, точне планування часових вікон доставки, обмеження щодо маршрутів, наявність зовнішніх логістичних ризиків, а також необхідність оптимального використання рефрижераторного транспорту. У таких умовах зростає потреба у впровадженні інтелектуальних підходів до планування перевезень, здатних адаптуватися до змін середовища та забезпечувати мінімізацію витрат. Традиційні методи оптимізації, зокрема класична транспортна задача, залишаються ефективним інструментом для формування базового плану перевезень та оцінки раціональності розподілу ресурсів. Однак на практиці вони не завжди дозволяють урахувати динамічні фактори, властиві реальним логістичним процесам. Саме тому важливим напрямом розвитку транспортної логістики є інтеграція математичних моделей із сучасними цифровими платформами та алгоритмами штучного інтелекту. У даній роботі передбачено комплексне дослідження процесу транспортування швидкопсувних товарів із використанням методів математичної оптимізації, системи планування транспортних операцій ANT-Logistics та алгоритму мурашиної логістики. Практична частина виконана на прикладі діяльності реальної логістичної компанії — ТОВ «Фоззі-Логістик», яка забезпечує холодовий ланцюг постачання для мережі «Сільпо» та інших торговельних об’єктів. Метою дослідження є підвищення ефективності організації доставки швидкопсувних вантажів шляхом поєднання класичних оптимізаційних методів та сучасних цифрових рішень. Для досягнення мети визначено такі завдання: проаналізувати особливості транспортного процесу перевезення швидкопсувних товарів, сформувати математичну модель транспортної задачі, здійснити оптимізацію маршрутів за допомогою методу Вогеля та методу потенціалів, виконати моделювання доставки у системі ANT-Logistics і протестувати алгоритм мурашиної логістики для маршрутної оптимізації. Наукова новизна роботи полягає у поєднанні класичних та інтелектуальних методів оптимізації транспортних процесів з аналізом їх ефективності в умовах реального логістичного середовища. Практична значущість полягає в можливості застосування отриманих результатів у діяльності підприємств харчової логістики, що працюють із товарами, які потребують дотримання температурного режиму.