Огляд моделей прогнозування результатів навчання студентів у закладах вищої освіти на основі методів штучного інтелекту

Abstract

У роботі розглянуто сучасні підходи та моделі прогнозування результатів навчання студентів у закладах вищої освіти. Проведено аналіз тенденцій розвитку інтелектуальних систем освітньої аналітики, орієнтованих на використання машинного та глибокого навчання для оцінювання академічної успішності. Окрему увагу приділено аспектам інтерпретованості результатів та проблемам якості даних. Отримані результати дозволяють сформувати теоретичне підґрунтя для подальшої розробки інформаційної технології прогнозування успішного завершення навчання студентів у закладах вищої освіти.