Огляд моделей прогнозування результатів навчання студентів у закладах вищої освіти на основі методів штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОлійник, Вадим
dc.contributor.authorВолошина, Тетяна Володимирівна
dc.date.accessioned2026-06-09T08:13:51Z
dc.date.issued2025-11-13
dc.description.abstractУ роботі розглянуто сучасні підходи та моделі прогнозування результатів навчання студентів у закладах вищої освіти. Проведено аналіз тенденцій розвитку інтелектуальних систем освітньої аналітики, орієнтованих на використання машинного та глибокого навчання для оцінювання академічної успішності. Окрему увагу приділено аспектам інтерпретованості результатів та проблемам якості даних. Отримані результати дозволяють сформувати теоретичне підґрунтя для подальшої розробки інформаційної технології прогнозування успішного завершення навчання студентів у закладах вищої освіти.
dc.identifier.citationОлійник В., Волошина Т. В. Огляд моделей прогнозування результатів навчання студентів у закладах вищої освіти на основі методів штучного інтелекту // Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні : матеріали XIІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 13–14 листопада 2025 року). - К. : НУБіП України, 2025. - С. 151-153.
dc.identifier.urihttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/15895
dc.language.isouk
dc.publisherНУБіП України
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectпрогнозування результатів навчання
dc.subjectосвітня аналітика
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdeep learning
dc.subjectlearning outcome prediction
dc.subjecteducational analytics
dc.titleОгляд моделей прогнозування результатів навчання студентів у закладах вищої освіти на основі методів штучного інтелекту
dc.typeConferencePaper

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Oliinyk_Voloshyna_Tezy_2025_Ohliad_modelei_prohnozuvannia.pdf
Розмір:
330.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Тези конференцій - 2025