Ефективне використання нейроінформаційної системи ANFIS для управліня очищенням стічних вод

Abstract

У цій публікації розглянуто застосування нейроінформаційної системи ANFIS для ефективного управління процесами очищення стічних вод. Автор визначає важливі параметри, такі як струм, температура та електропровідність вхідної води, як ключові фактори для системи керування, що реагує на зміни ступеня забруднення води. Докладно розглядаються етапи навчання та тестування ANFIS, зокрема оптимізація типів функцій належності та розширення функціональності системи. Автор пропонує стратегії для дослідження та оптимізації системи, включаючи розширення функціоналу управління та підвищення точності навчання. Підкреслюється важливість експериментів з різними типами функцій належності для досягнення оптимальних результатів. Автор також пропонує шляхи збереження розробленої системи та наголошує на можливості подальших досліджень. Висловлюються рекомендації щодо розширення функціоналу системи та впровадження автоматизованих систем управління для забезпечення стабільності процесів очищення. Загальною метою є використання інноваційних технологій для досягнення високої ефективності та автоматизації очистки стічних вод, сприяючи екологічній стійкості проектів у сфері водоочистки.