Статистичне моделювання та прогнозування еволюції ринкової поведінки споживачів

Abstract

У сучасних умовах стрімкого розвитку цифрової економіки, глобалізації ринків та високої макроекономічної турбулентності ринкова поведінка споживачів зазнає безпрецедентних і швидких змін. Сучасний споживач стає все більш чутливим до інформаційного фону, а його поведінка дедалі частіше формується у цифровому середовищі ще до моменту фізичного контакту з товаром згідно з концепцією Zero Moment of Truth. Водночас, екзогенні шоки, такі як енергетичні кризи, економічні коливання чи геополітична нестабільність, змушують споживачів миттєво адаптувати свої пріоритети, що призводить до аномальних, часто нелінійних коливань попиту. У такій ситуації традиційні маркетингові інструменти та експертні оцінки виявляються недостатньо ефективними. Для забезпечення конкурентоспроможності компаній критичного значення набуває перехід до управління на основі даних. Це вимагає застосування сучасного апарату економіко-математичного та статистичного моделювання, який дозволяє не лише ретроспективно оцінювати ринкові тенденції, але й виявляти приховані закономірності та будувати точні прогнози майбутньої поведінки споживачів. Разом з тим, незважаючи на потужний розвиток алгоритмів прогнозування, таких як регресійні моделі, методи машинного навчання та аналіз часових рядів, для більшості представників малого та середнього бізнесу їх використання залишається складним через високий поріг входу та нестачу фахівців з Data Science. Це зумовлює гостру науково-практичну потребу не лише у розробці адекватних економетричних моделей прогнозування, зокрема досліджуючи яскраві ринкові прецеденти, такі як «шоковий» попит на ринку засобів енергонезалежності, але й у проєктуванні зручних інформаційно-аналітичних систем у форматі SaaS-рішень. Такі системи здатні автоматизувати складні математичні процеси прогнозування, надаючи бізнесу готовий аналітичний результат. Поєднання економіко-математичного моделювання та проєктування 3інформаційних систем робить обрану тему дослідження своєчасною, актуальною та практично значущою