Створення інтелектуального агента на базі Raspberry Pi 5 AI

Abstract

Об'єктом дослідження є процеси автоматизованого управління пристроями розумного будинку з урахуванням графіків відключень електроенергії та аналізу споживання. Метою роботи є проєктування та реалізація інтелектуального серверного асистента, який інтегрує платформу IoT Tuya, сервіс планових відключень Yasno та Telegram-інтерфейс для надання проактивних рекомендацій користувачеві. У першому розділі проведено аналіз предметної галузі: розглянуто концепцію розумного будинку, наявні рішення автоматизації, протоколи IoT та підходи до реалізації AI-асистентів. Другий розділ присвячено проєктуванню та розробці системи: описано архітектуру бекенду на базі Spring Boot 4 / Java 21, інтеграцію з Tuya API та Yasno API, схему бази даних PostgreSQL та механізм проактивних сценаріїв. У третьому розділі виконано тестування розробленої системи: модульне тестування сервісів, інтеграційне тестування REST-контролерів, а також тестування ключових сценаріїв роботи асистента. Четвертий розділ присвячено обговоренню та реалізації можливих покращень інтелектуального агент від підвищення безпеки із допомогою модерації прив’язки облікових записів Tuya, до додаткових режимів роботи з керування ДЖБ, та розширених правил автоматизації. В результаті виконання роботи розроблено повнофункціональний бекенд-сервіс, що забезпечує моніторинг стану IoT-пристроїв, отримання та зберігання графіків відключень, а також генерацію проактивних сповіщень для користувача через Telegram.