Special features of grain crops spectral analysis using UAV
Дата
2018
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НУБіП України
Анотація
The monitoring of the agriculture fields
vegetation state is a significant step in using of remote
sensing for precision agriculture. No traditional airborne
platforms like aircrafts and commercial satellites fit these
uses because of their low resolution images. The problem
can be solved by using UAVs.
In this article, UAV being equipped with visible
spectrum camera was used to produce an image of the
wheat field in tillering phase. Due to the high image
resolution on photo image soil is also fixed as well as the
plants. It will affect on the total spectral indicators of the
planted area.
The aim of the study is to develop a methodology of
distinguishing the wheat area from the soil area on photo
images. Experiments were carried out within 40 – 100 m
UAV’s heights range for different states of soil – arable
seedbed and dry dirt road. It has been established that it is
important for f arable land being mostly fixed for sowings
and, accordingly, the adjustment of filters should be
carried out for each height monitoring apartly.
While selecting optical range filtration canal to
distinguish plants from the soil while being analyzed by
separated pixels of image it would be appropriate to use
green and blue canals.
Опис
Моніторинг сільськогосподарських
полів стану рослинності є важливим кроком у
використанні дистанційного зондування Землі для
завдань точного землеробства. Немає традиційних
бортових платформ, таких як літаки і комерційних
супутників підходять ці використовуються з-за їх низької роздільної здатності. Проблема може бути
вирішена за допомогою БПЛА.
У цій статті, БПЛА оснащуються камера
видимого діапазону спектру була використана для
того щоб зробити зображення поля пшениці у фазу
кущення. Завдяки високій роздільній здатності
зображення на фотографії грунту, а також а також
рослин. Це вплине на загальне спектральних
показників посівних площ.
Ключові слова
UAV, stress indices, nitrogen, harvesting routes, NDVI, remote monitoring, spectral index, стрес-індекси, азот, сільськогосподарська культура, дистанційний контроль, спектральний індекс
Бібліографічний опис
Special features of grain crops spectral analysis using UAV / V.P. Lysenko, S.A. Shvorov, N.A. Pasichnyk, O.O. Opryshko, D.S. Komarchuk, Yu.O. Hunchenko // Техніка та енергетика. - К. : НУБіП України, 2018. - Том 9, № 2. - С. 45-52