Кваліфікаційні роботи магістрів
Постійне посилання на розділhttps://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/1
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Моделювання структури виробництва, розподілу та споживання продукції тваринництва(2023) Колесніченко, М.В.Магістерська кваліфікаційна робота викладена на 73 сторінках комп’ютерного тексту, містить 10 таблиць, 21 рисунків. Робота складається із вступу, трьох розділів, висновків та списку використаних джерел із 20 найменувань. Об’єктом дослідження - це виробничі процеси, організація та динаміка ринку продукції тваринництва та є eкoнoмічні умoви фoрмувaння ціни нa яєця пo Укрaїні. Предметом дослідження – це методи та механізми моделювання структури виробництва, а також тeoрeтикo-мeтoдoлoгічні тa прaктичні ocнoви цінoутвoрeння нa ринку яєць. Метою роботи є розробка та аналіз моделі, яка дозволяє ефективно управляти виробничими циклами, оптимізувати процеси розподілу та збільшити рівень споживання продукції тваринництва з урахуванням поточних тенденцій та прогнозованих змін на ринку. Прaктичні рeкoмeндaцій щoдo eкoнoмeтричнoгo aнaлізу ринку яєць в cільcькoгocпoдaрcькиx підприємcтвax. Методи дослідження. Методичною основою дослідження є методи: - абстрактно-логічний (формування теоретичних узагальнень і висновків), - історико-економічний метод ( дослідження особливостей розвитку регулювання відносини суб’єктів ринку яєць; ) - монографічний (вивчення досвіду функціонування ринку яєць птиці), - економіко-статистичний (ретроспективний аналіз діяльності підприємств на ринку яєць, вивчено тенденції розвитку ринку продукції їх переробки, здійснено дослідження ринкової кон’юнктури), - розрахунково- конструктивний, - графічний (дав можливість графічно відобразити особливості розвитку окремих аспектів функціонування ринку яєць за допомогою рисунків, діаграм, схем тощо;); - балансовий метод використаний при вивченні структурних особливостей попиту та пропозиції на яйця пиці; - економіко-математичний, а саме метод кореляційно-регресійного аналізу використано для вивчення впливу факторів на ціноутворення куриних яєць в Україні.Документ Кількісний аналіз та моделювання ефективності аграрних ринків(2023) Рахнянський, Д.С.Магістерська кваліфікаційна робота викладена на 112 сторінках комп’ютерного тексту, містить 7 таблиць, 20 рисунків. Робота складається із вступу, трьох розділів, висновків та списку використаних джерел із 41 найменувань. Об’єктом дослідження даної магістерської роботи є аграрні ринки - складна та динамічна система взаємодій між виробниками, споживачами та посередниками, де здійснюється обіг сільськогосподарських товарів та послуг. Аграрні ринки включають в себе широкий спектр продуктів - від продовольства до сировини для промисловості. Це комплексне утворення, що взаємодіє з багатьма зовнішніми та внутрішніми факторами, такими як кліматичні зміни, технологічний прогрес, демографічні та економічні трансформації. Об'єкт дослідження охоплює різноманітні аспекти аграрних ринків, включаючи їх структуру, динаміку, взаємозв'язки між секторами, фактори, що впливають на попит та пропозицію, а також можливі сценарії розвитку в умовах змінюючогося середовища. Дослідження об'єкта має на меті краще розуміння функціонування аграрних ринків, виявлення закономірностей та взаємодій, а також розробку інструментів для прогнозування та ефективного управління цими ринками. Вивчення об'єкта дослідження допоможе розкрити складність та потенціал аграрних ринків як ключового компонента сучасної економіки. Предметом дослідження даної магістерської роботи є процеси, які відбуваються на аграрних ринках, включаючи в себе взаємодії між виробниками, посередниками та споживачами сільськогосподарських товарів та послуг. Цей предмет охоплює аналіз різних аспектів функціонування аграрних ринків, таких як формування цін, зміни попиту та пропозиції, вплив зовнішніх факторів на ринкові процеси та інші динамічні взаємодії. В рамках предмету дослідження також розглядаються можливі стратегії управління ринковими ризиками, оптимізації виробництва та розподілу продукції. Метою роботи є проведення всебічного та глибокого аналізу аграрних ринків, використовуючи кількісні методи та моделі. Загальною метою цього дослідження є висвітлення різних аспектів аграрних ринків за допомогою кількісних методів та розробка обґрунтованих рекомендацій для ефективного управління цими ринками. В результаті цього дослідження ми сподіваємось внести вагомий внесок у розвиток наукової теорії аграрних ринків та надати цінний вплив на практичний аспект управління цими ключовими економічними сегментами. Методи дослідження. Методичною основою дослідження є методи: наукової абстракції, системного підходу, економіко-математичного моделювання, тощо. Результати дослідження. Результати дослідження виявили значущі аспекти, які визначають динаміку та функціонування аграрних ринків, та дозволили розглянути їх на різних рівнях деталізації. У розділі 1 було розкрито концептуальний огляд аграрних ринків, надано обґрунтовані відомості про основні теорії попиту та пропозиції на аграрних товарах. Аналіз впливу ключових факторів, таких як погодні умови та технологічний прогрес, був виконаний з врахуванням їх вагомості у формуванні ринкової динаміки. Методи кількісного аналізу ринкових даних, такі як економетричні моделі та статистичний аналіз, були розглянуті як потужні інструменти для отримання більш обґрунтованих та точних результатів. У розділі 2 був представлений детальний аналіз аграрних ринків в загальному вигляді. Огляд наявних даних та джерел надав інформацію для подальшого дослідження. Вивчення структури та динаміки аграрних ринків розкрило важливі взаємозв'язки та впливові фактори, які визначають їхню функціональність. Аналіз попиту та пропозиції на основні аграрні товари відобразив складну взаємодію між сторонами ринку та їх взаємозалежність. Розділ 3 розкрив важливі аспекти прогнозування та моделювання на аграрних ринках. Методи прогнозування попиту та пропозиції дозволяють розуміти та передбачити коливання ринкових процесів. Розробка моделей ринкових процесів базується на обраній методології та дозволяє аналізувати вплив різних факторів на ринкову динаміку. Врахування невизначеності та ризиків у моделях надає можливість попереднього розрахунку можливих наслідків та розробки стратегій управління.Документ Моделювання логістичних бізнес-процесів(2023) Савейко, А.М.Актуальність теми. Сучасні умови функціонування підприємств в Україні, такі як глобалізація, нестабільність світового ринку, запровадження воєнного стану, ускладнюють процеси управління. Основною метою підприємств є їх «виживання» в умовах жорсткої конкуренції, що зумовлює необхідність своєчасного моніторингу, швидкого реагування та врахування постійних змін у ньому. Також важливо підтримувати, зміцнювати та розвивати конкурентні переваги всіх суб’єктів господарювання. Для підвищення ефективності діяльності підприємств у цілому одним із таких засобів є розробка стратегії логістики як основного напряму та комплексної програми дій і рішень, спрямованих на управління та раціональне використання матеріальних, фінансових та інформаційних потоків відповідно до довгострокових перспективні цілі та бізнес-стратегія підприємства. Особливо актуальним є використання ефективної логістичної стратегії для забезпечення оптимального розподілу продукції, і як наслідок, забезпечення економічної ефективності. З розширенням глобальних ринків компанії повинні керувати складними логістичними мережами, щоб забезпечити постачання товарів і послуг своїм клієнтам у різних частинах світу. Ефективність логістичних процесів сприяє зниженню витрат на зберігання, транспортування та обробку товарів. Завдяки новим технологіям, таким як Інтернет речей (IoT), штучний інтелект (AI) і аналітика даних, можна створити точніші та автоматизовані логістичні системи. Сучасні споживачі очікують швидких і надійних поставок, що підсилює важливість оптимізації логістичних бізнес-процесів. Логістика може відігравати ключову роль у зниженні негативного впливу бізнесу на навколишнє середовище шляхом оптимізації маршрутів і зменшення викидів. Кожна компанія має свої унікальні логістичні потреби та вимоги, тому існує потреба в індивідуальних моделях і рішеннях. Мета і завдання дослідження. Основною метою дослідження є моделювання логістичних бізнес процесів ТОВ ВКФ Варто. Для досягнення зазначеної мети були поставлені такі головні завдання: 1) розглянути економічний зміст та значущість моделювання логістичних бізнес процесів; 2) надати загальну характеристику логістичних бізнес процесів; 3) дослідити історичний екскурс у розвиток моделювання логістичних бізнес процесів: від початків до сучасних тенденцій; 4) проаналізувати концепцію моделювання логістичних бізнес-процесів; 5) розглянути основні принципи моделювання логістичних бізнес процесів; 6) визначити функції та їхнє застосування у моделюванні логістичних процесів; 7) дослідити підходи до класифікації моделей логістичних бізнес процесів; 8) розглянути специфічні особливості та відмінності моделювання логістичних процесів у різних країнах; 9) провести оцінку ефективності та параметрів моделі логістичних бізнес-процесів ТОВ ВКФ Варто; 10) винайти напрямки вдосконалення логістичних бізнес-процесів та методів їх моделювання. Об’єктом дослідження є різні аспекти логістики в організації або підприємстві, можливості їх оптимізації, вплив різних факторів на результативність логістичних процесів, розробка моделей для прогнозування і вдосконалення цих процесів тощо. Предметом дослідження є моделювання логістичних бізнес процесів ТОВ ВКФ Варто. Методи дослідження. Повнота, достовірність і значимість дипломної роботи забезпечуються вдалим поєднанням різних методів і застосуванням комплексного підходу. Літературний огляд: проведення систематичного аналізу наявних джерел, наукових статей, книг та інших публікацій, що стосуються теми логістики та моделювання бізнес-процесів. Вивчення внутрішньої документації: аналіз внутрішніх документів компанії, таких як звіти, специфікації, регламенти та інше, що стосується логістики і бізнес-процесів. Математичне моделювання: використання математичних моделей для створення симуляцій логістичних бізнес-процесів, що дозволяє прогнозувати результати і оптимізувати їх. Спостереження: проведення спостережень за логістичними бізнес-процесами в реальному часі для збору даних та оцінки їх ефективності. Аналіз даних: використання статистичних методів для обробки та аналізу даних, отриманих в ході дослідження. Практичне значення одержаних результатів полягає в наступному: Оптимізація логістичних процесів: робота дозволяє розробити та оптимізувати логістичні процеси в підприємстві або організації. Шляхом моделювання і аналізу даних можна виявити оптимальні шляхи постачання, складського управління, розподілу товарів і транспортування, що призводить до зменшення витрат і підвищення ефективності. Прогнозування попиту: за допомогою моделей логістичних бізнес-процесів можна проводити аналіз попиту на товари і послуги. Це допомагає підприємству раціонально планувати виробництво та постачання товарів для задоволення потреб клієнтів. Вдосконалення управління запасами: дослідження, проведені в рамках дипломної роботи, можуть сприяти покращенню систем управління запасами, що дозволяє підприємствам уникати надмірних запасів і зменшувати затрати на утримання запасів. Структура і обсяг роботи. Робота викладена на 95 сторінках формату А4 і складається із вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел, який включає 56 найменувань.